vivo自研的通用大模型矩阵，包含多款覆盖核心场景的自研大模型，提供智能辅助、对话机器人等功能，具备强大的语言理解和生成能力。

岩芯数智自研的国内首个非Transformer架构的通用自然语言大模型，具备高效能、低成本、多模态处理能力及私有化部署安全性。

西湖心辰自研的通用大模型，融合多模态能力，具备高智商与高情商，已在多个领域实现广泛应用。

融合大语言与符号推理的创新大模型，专为提升金融、医疗等领域应用的可信度与精准度而设计。

云从科技自主研发的多模态大模型，具备实时学习、同步反馈、跨模态交互等能力，广泛应用于金融、安防、政务等多个行业，推动AI应用的普及与发展。

OpenAI推出的多模态、全能型AI模型，支持文本、音频和图像的输入输出，具备快速响应和先进功能，对公众免费开放，提供自然流畅的交互体验。

快手自研的先进视频生成模型，支持基于文字描述生成高质量视频，助力用户高效创作艺术视频内容。

中国科学院自动化研究所研发的跨模态通用人工智能平台，拥有全球首个图文音三模态预训练模型，具备跨模态理解与生成能力，支持全场景AI应用，是向通用人工智能迈进的重大突破。

百川智能推出的融合意图理解、信息检索和强化学习技术的大型语言模型，致力于提供自然、高效的智能服务，并已开放API和开源部分模型。

清华大学与智谱AI联合研发的系列大模型，具备强大的多模态理解与生成能力，广泛应用于自然语言处理、代码生成等场景。

百度研发的产业级知识增强大模型，具备业界领先的自然语言理解和生成能力，广泛应用于各类自然语言处理和生成任务，助力企业实现智能化升级。

由阿里云推出的超大规模预训练语言模型，具备强大的自然语言处理和理解能力，能够模拟人类思维进行多轮对话、文案创作等任务，并服务于多个行业和场景，为用户提供智能化解决方案。

科大讯飞研发的集文本生成、语言理解、知识问答等能力于一体的领先大型认知智能大模型。

昆仑万维自主研发的双千亿级大语言模型，具备强大的文本生成和理解能力，支持多模态交互，是中文AI领域的重要创新成果。

由腾讯研发的大语言模型，具备强大的中文创作能力，复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。

华为开发的一款业界领先的超大规模预训练模型，具备强大的自然语言处理、视觉处理及多模态能力，可广泛应用于多个行业场景。

字节跳动推出的自研大模型。通过字节跳动内部50+业务场景实践验证，每日千亿级tokens大使用量持续打磨，提供多模态能力，以优质模型效果为企业打造丰富的业务体验

商汤科技推出的综合性大模型体系，具备强大的自然语言处理、文生图等多模态能力，旨在为企业提供高效的AI解决方案。

月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）推出的一款大型AI通用模型，拥有数以亿计的参数，能够处理高达20万汉字的输入，并广泛应用于自然语言处理、智能推荐、医疗诊断等领域，展示了出色的泛化能力和准确性。

零一万物公司推出的具有千亿参数规模的AI通用大模型，具备强大的自然语言处理能力和广泛的应用前景。

多模态基准测试框架，旨在全面评估和理解不同场景下多模态模型的性能，通过精心设计的评估流程和标注数据集，提供稳健和可靠的评测结果。

由斯坦福大学发起的，旨在通过多个维度和场景全面评估大语言模型能力，以推动技术进步和模型优化的评测基准。

一个开源的大模型能力评测体系，旨在全面量化评估大模型在知识、语言、理解、推理等方面的能力，并推动模型的迭代优化。

一个针对中文大模型的综合性评测工具，通过多维度、多视角的评测体系真实反映大模型的通用能力，助力技术进步和产业化发展。

一个全面、科学、公正的大模型评测体系及开放平台，旨在通过提供多维度评测工具和方法，帮助研究人员全方位评估基础模型及训练算法的性能。

腾讯推出的面向中小学生的编程教育平台，提供丰富的课程资源和实践机会，旨在培养青少年的计算思维和创造力。

由赫尔辛基大学等机构开发的免费在线课程，旨在向无技术背景的学习者普及人工智能的基础知识和应用。

一家全球领先的在线数字技能培训平台，提供涵盖数据科学、人工智能、项目管理等多领域的权威实战课程，助力学员掌握前沿技术，提升职业竞争力。

阿里达摩院推出的AI模型社区，提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。

一个提供丰富数据集、教程和预训练模型，助力AI从业者高效学习和实践的共享平台。

专注于人工智能（AI）领域的专业可信的知识分发平台。

[AI 知识库」是隶属于 「AI 实验室」的一个专注于 AI 领域分享的 wiki 知识体系免费产品，如果你需要系统全面的学习 AI 知识和提升技能，这里将是你的首选平台!

一个全球性的数据科学和机器学习竞赛平台，汇聚了众多数据科学家和机器学习爱好者，提供丰富的数据集、竞赛机会和社区交流。

由著名机器学习专家吴恩达创立的专注于深度学习教育和实践的在线平台。

人工智能领域的资料库和学习社区，覆盖Python、数据科学、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向。

人工智能领域的百科全书，非常适合小白和新手入门 AI 领域。

微软人工智能教育与学习共建社区（Microsoft AI Education Community, 简称AI-Edu）是微软亚洲研究院（Microsoft Research Asia，简称MSRA）人工智能教育团队创立的人工智能开源社区。

算法原理、框架精讲、机器学习实战、图像识别实战、自然语言处理实战，人工智能技术一站式学习

面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书，含 PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow 和 PaddlePaddle，实现被全球 70 多个国家 500 多所大学用于教学！

飞桨AI Studio是百度深度学习平台PaddlePaddle的在线实训社区，提供丰富的学习资源、强大的计算资源和便捷的在线开发环境，是深度学习开发者不可或缺的学习与实践平台。

讯飞开放平台打造的人工智能专业学习、交流和培训的AI学习平台。作为开发者专属的AI学习平台，旨在为 AI 领域开发者、爱好者提供丰富的资源、专业的课程以及共享的服务。

一个开源的AI工程优化平台，专注于从第一原理出发进行AI工程。它帮助用户收集、理解和使用数据，以提高LLM（大型语言模型）应用的质量。

统一图像生成扩散模型，它天然支持多种图像生成任务，具有高度的灵活性和可扩展性。

幻方量化推出的全球领先开源大模型，具备强大的自然语言处理和代码生成能力，旨在为用户提供高效的智能对话和编程支持。

北京智源人工智能研究院推出的包含多个系列的大模型，具备大规模、高精度、涌现性和通用性等特点，并已全面开源。

快手开源了名为Kolors（可图）的文本到图像生成模型，该模型具有对英语和汉语的深刻理解，并能够生成高质量、逼真的图像。

中国电信推出的基于Transformer架构的70亿参数语义大模型，具备强大的自然语言理解和生成能力，适用于智能对话、文本生成等多个AI应用场景。

一款由多家机构联合研发的具备多模态多任务处理能力的通用大模型，支持自然语言理解、多模态交互和跨模态生成，广泛应用于自动驾驶、机器人等领域。

由昆仑万维开发的开源大模型，拥有130亿参数和3.2万亿高质量多语言训练数据，在中文及其他语言上展现出卓越的自然语言处理能力，尤其在中文环境下表现突出，适用于多个领域。

一款由清华大学开发的开源生成式语言模型，专为中文聊天和对话任务设计，展现了强大的中文自然语言处理能力。

一款拥有约73亿参数的强大大型语言模型，由Mistral.AI公司开发，展现出卓越的多语言处理能力和推理性能。

谷歌推出的轻量级、先进的开源模型，包括Gemma 2B和Gemma 7B两种规模，每种规模都有预训练和指令微调版本，旨在通过其强大的语言理解和生成能力，支持开发者创新、促进协作，并引导对模型的负责任使用。

xAI发布的基于混合专家系统技术的开源大语言模型，拥有3140亿参数，旨在提供强大的语言理解和生成能力，帮助人类获取知识和信息。

由Google开发的基于Transformer架构的预训练语言模型，通过在大规模文本数据上学习双向上下文信息，为多种NLP任务提供强大基础，拥有最多达数百亿个参数，并在多个任务中取得显著性能提升。

由超过1000名来自60多个国家和250多个机构的研究人员参与开发的大型开源多语言语言模型，拥有176B参数，并在ROOTS语料库上训练，支持46种自然语言和13种编程语言，旨在推动学术界和小型公司对大型语言模型的研究和使用。

阿里巴巴推出的大型语言模型，具备从0.5B到72B等多种参数规模，支持多语言处理、长文本理解，并在多个基准测试中表现优异。

微软推出的一款高性能大型语言模型，经过指令调整，支持跨平台运行，具备出色的语言理解和推理能力，特别适用于多模态应用场景。

Meta公司推出的高性能开源大语言模型，具备强大的多语言处理能力和广泛的应用前景，尤其在对话类应用中表现出色。