AGI-Eval评测社区

AGI-Eval评测社区是一个由上海交通大学、同济大学、华东师范大学及DataWhale等知名高校与机构联合打造的大模型评测社区。

社区使命与愿景

AGI-Eval评测社区以“评测助力，让AI成为人类更好的伙伴”为使命，致力于构建一个公正、可信、科学且全面的评测生态体系。该社区专注于评估基础模型在人类认知与问题解决任务中的通用能力，旨在通过一系列精心设计的评测任务，直接关联并衡量模型与人类决策、认知能力的契合度，进而揭示AI模型在现实生活中的适用性与有效性。

评测体系与标准

1. 多元化评测方式：AGI-Eval评测社区结合了多个公开评测方案，自建了一套涵盖多种评测方式、海量私有化数据集的大语言模型评测方案。这些评测方式包括但不限于问答、文本生成、阅读理解、逻辑推理等，以全面评估AI模型的各项能力。
2. 权威排名与动态更新：基于统一的评测标准，AGI-Eval评测社区提供业内大语言模型的全面能力得分排名。这些排名数据透明、权威，有助于用户深入洞察每个模型的优劣。同时，榜单定期更新，确保用户能够紧跟技术前沿，轻松找到最贴合需求的模型解决方案。

评测集与数据集

1. 公开学术评测集：AGI-Eval评测社区汇聚了行业公开资源，供用户自由下载使用。这些资源涵盖了多个领域和维度，为评测提供了丰富的数据支持。
2. 官方自建评测集：除了公开学术评测集外，AGI-Eval评测社区还自建了涵盖多领域、多维度模型评测的评测集。这些评测集经过精心设计和优化，能够更准确地评估AI模型的能力。
3. 用户自建评测集：社区支持用户上传个人评测集，共建开源社区。这一举措不仅丰富了评测集资源，还促进了用户之间的交流与合作。

社区功能与特点

1. 人机比赛：通过趣味答题的形式与大模型协作，让用户亲身感受前沿科技，参与行业标杆的定义。这一功能不仅增强了用户的参与感，还有助于提升用户对AI技术的理解和认知。
2. 高校大牛私有数据集托管服务：社区提供高校大牛私有数据集托管服务，满足更高级别的评测需求。这一服务为科研机构和学者提供了便捷的数据存储和共享平台。
3. 高活跃度用户平台：社区拥有大量众包用户，确保高质量真实数据的持续回收。这些用户覆盖了多个领域和维度，为评测提供了丰富的数据资源和多样化的评测场景。
4. 严格审核机制：社区实施机审+人审双重审核机制，确保数据质量无忧。这一机制有效保障了评测结果的准确性和可靠性。

应用场景与价值

1. NLP算法开发：开发者可借助AGI-Eval评测社区测试并优化文本生成模型，显著提升生成文本的质量与效果。这一功能有助于推动自然语言处理领域的技术进步和创新。
2. 科研实验助手：学者可利用AGI-Eval评测社区作为评估新方法性能的得力工具，加速自然语言处理领域的研究进程，推动学术创新。
3. 企业应用与质量控制：商业公司可利用AGI-Eval评测社区对自家聊天机器人、内容自动生成等产品进行质量控制。这一功能有助于提升产品的质量和用户体验，增强市场竞争力。