大语言模型

图书信息

大语言模型；赵鑫、李军毅、周昆、唐天一、文继荣；高等教育出版社；2024-12；ISBN 9787040634969

这本书解决什么问题

预训练、微调、对齐和推理常被分散介绍。《大语言模型》把这些环节组织成一条技术路线，帮助读者理解各阶段的目标、方法和相互关系，适合从零散论文阅读转向系统学习。

内容路线

主要主题覆盖语言模型基础、资源与数据、模型架构、预训练、指令微调、人类对齐、解码部署、提示学习和评测。配套网站提供课程资料与代码，可用于补充学习。以上为主题导览，不把持续更新的网页课程目录等同于纸书目录。

适合哪些读者

适合已有深度学习基础的学生、算法工程师和研究人员。只想学习办公提示词、暂不准备接触算法的读者，可以先选应用导向图书，再回到本书补足原理。

推荐理由与阅读方法

中文解释和作者配套资源降低了查找资料的成本。建议先建立整体流程图，再围绕自己的任务深入一章，并结合代码验证概念，避免只记名词而忽略适用条件。

版本与使用边界

正式出版物为2024年12月版。出版社显示的后续印次不等于新版。作者说明，早期公开电子稿与正式纸书存在差异，部分应用内容未纳入正式出版物，引用时应区分版本。课件获取与再传播也应遵守作者页面说明。

官方与参考来源

• 高等教育出版社书目
• 作者配套网站

书封来源：中国人民大学高瓴人工智能学院。