曦智科技

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专注于以光电混合计算技术突破算力瓶颈,打造高性能光互连与光计算芯片及解决方案,赋能人工智能、大数据、自动驾驶等领域的智能化升级。

所在地:
中国
语言:
zh,en
收录时间:
2026-03-31
曦智科技曦智科技

公司概况

曦智科技(Lightelligence)成立于2017年,总部位于上海,是一家专注于光电混合算力领域的高科技企业。公司以“驭光突破算力边界”为愿景,致力于通过融合光子学与电子学优势,解决人工智能时代算力紧缺问题。其核心技术源自创始人沈亦晨博士在《自然·光子学》发表的论文,首次验证了利用光进行计算的可行性,为光电混合计算奠定了基础。公司已构建以光互连和光计算为核心的产品体系,并在全球光电混合赛道中处于领先地位。

团队成员

  1. 创始人兼CEO沈亦晨
    • 麻省理工学院物理学博士,师从纳米光学教父John Joannopoulos和“天才奖”得主Marin Soljacic。
    • 入选2017年福布斯全球30 under 30,发表30余篇论文,拥有8项发明专利。
    • 与当代人工智能教父Yann Lecun(Facebook AI实验室主任)等世界顶级研究人员深度合作。
  2. 联合创始人兼CTO孟怀宇
    • 麻省理工学院电子工程博士,研究方向为集成光子学在人工智能、电子通信等领域的应用。
    • 发表10余篇顶级期刊论文,申请全球专利超200项,获授权专利40余项。
    • 主导研发全球首个片上光互联技术,获“世界人工智能大会云帆奖·璀璨明星”称号。
  3. 核心团队
    • 成员来自麻省理工学院、哥伦比亚大学等顶尖学府,涵盖物理学、电子工程、计算机科学等领域。
    • 包括市场营销副总裁Boaz Efroni Rotman(拥有23年全球业务开发经验)、软件与机器学习副总裁Gilbert Hendry(前谷歌和微软工程师)等。

产品与服务

  1. 光互连产品线
    • Photowave:首款兼容PCIe和CXL协议的计算光互连硬件,支持芯片间(C2C)、卡间(B2B)、服务器间(S2S)等多层级互连,实现大规模数据中心性能扩展。
    • 光跃LightSphere X:全球首个分布式光路交换解决方案,构建高带宽、低延迟、灵活可扩展的智算集群,获2025世界人工智能大会最高奖SAIL奖。
    • 共封装光学(CPO):将光收发器与电芯片封装,降低功耗和成本,首个项目正在落地中。
  2. 光计算产品线
    • PACE系列
      • PACE 2(曦智天枢):集成超4万个光子器件,支持128×128矩阵运算,可运行ResNet50及LLaMA等商业AI模型。
      • PACE 3(规划中):支持256×256光矩阵,原生集成片间光网络技术,解决大语言模型推理延迟问题。
    • OptiHummingbird:人工智能推理卡,利用片上光网络技术为64个计算核提供高带宽、低延时数据传输。
    • Gazelle评估板:含可编程光学矩阵乘法器单元,支持QUBO类问题求解(如伊辛问题、max-cut问题)及Transformer模型运行。
  3. 解决方案
    • 提供从芯片设计到系统部署的全价值链整合,支持端到端部署光互连千卡GPU集群。
    • 与GPU及服务器制造商展开超15项设计导入合作,推动光电混合算力商业化。

主要客户

  1. 大数据与云计算:与全球主流数据中心合作,提升算力密度和能效。
  2. 金融领域:应用于高频交易、风险建模等场景,加速复杂计算任务。
  3. 自动驾驶:支持实时感知与决策系统,降低延迟并提升安全性。
  4. 生物医药与材料研究:加速分子动力学模拟和基因测序分析。
  5. AI基础设施运营商:与壁仞科技、中兴通讯等联合发布光跃超节点128商用版,适配国内主流大模型。

发展前景

  1. 技术驱动
    • 持续投入光互连芯片设计(如共封装光学)和光计算产品迭代(如PACE 3),突破算力瓶颈。
    • 构建光电混合算力新生态,推动技术从实验室走向规模化商用。
  2. 市场拓展
    • 国内市场:以Scale-up OCS等拳头产品获取大型互联网公司和AI基础设施运营商订单。
    • 国际市场:探索北美市场,聚焦基于CXL架构的内存扩展等场景。
  3. 商业化进展
    • 2025年中国Scale-up光互连市场规模达57亿元,预计2030年增至1805亿元,复合年增长率99.6%。曦智科技占据88.3%市场份额,位居独立供应商首位。
    • 光计算产品累计出货量全球第一,商业化应用阶段领先竞争对手。
  4. 资本与生态
    • 完成C轮融资15亿元,投后估值78亿元,股东包括腾讯、中国移动、红杉资本等。
    • 通过开源平台吸引开发者,共建算法与应用生态,降低行业研发门槛。
  5. 未来展望
    • 若成功登陆港交所,将成为全球“AI硅光芯片第一股”,引领算力基础设施从“电”向“光”转型。
    • 目标是在2030年前实现光电混合算力的大规模部署,推动智能算力网络普及。

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