扣子 Coze

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字节跳动推出的AI聊天机器人与智能体创建平台,旨在降低开发门槛,让非开发者也能轻松创建、部署和优化AI聊天机器人。

所在地:
中国
语言:
zh
收录时间:
2024-10-21
扣子 Coze扣子 Coze

扣子是什么

扣子是字节跳动旗下的AI办公协作与Agent平台。它以项目组织对话、文件和产出,支持一个人调度多个Agent,也支持团队成员与多个Agent在同一项目中协作。对于需要先研究、再处理文件、最后反复修改成果的任务,项目比一条不断变长的聊天记录更容易管理。

理解扣子需要注意产品演变。早期扣子以智能体和低代码工作流开发为主要形态;官方在2025年12月将“扣子开发平台”升级为“扣子编程”。2026年5月29日发布的扣子3.0,则把多人、多Agent协作、项目空间和跨端工作作为核心。这些是不同产品形态的迭代节点,不能把旧版机器人搭建教程直接当作当前办公平台的使用方法。

主要功能与工作方式

  • 项目管理与协作:每个项目保留独立的背景、文件、对话和成果,通过“@”引入需要参与的Agent。研究、写作或开发任务可以分别推进,再围绕同一份资料汇总。
  • 技能、MCP和插件:技能提供任务方法;MCP连接外部数据和工具;插件可以组合技能、工具与操作界面。添加扩展时应看清它能读取什么、能修改什么,而不只是看示例效果。
  • 可交互的工作界面:插件的Panel可以呈现画布、数据看板、表格或音视频时间线。用户在界面里选择和修改内容后,这些操作可成为Agent继续工作的上下文,适合边看成果边调整。
  • 多端接续:网页、桌面和移动端可以接续项目。桌面端涉及本地文件和软件时,需要连接与授权;网页能打开项目,不代表自动获得了电脑上所有文件的访问权。
  • 编程开发:扣子编程提供代码编辑器、终端、云端沙箱、预览和部署等工具,用于更完整的智能体、工作流与应用开发。

适合哪些任务

扣子适合有明确交付物、又涉及多个步骤的工作。例如把活动资料整理成执行方案和宣传素材,围绕一组产品文件制作演示原型,或持续收集行业资料并产出带来源的简报。不同Agent可以承担不同环节,但用户仍需要统一事实口径、验收要求和最终版本。

如果只是查一个概念或改一句文案,直接对话已经足够。只有当文件、协作和工具执行确实存在时,项目与扩展能力才有明显价值。多Agent也不意味着答案自动互相验证;若它们使用同一份错误资料,仍可能得出一致但错误的结果。

如何使用:从活动资料到可交付的宣传方案

  1. 建立项目并提供事实底稿。加入活动时间、地点、受众、报名方式和品牌素材。明确哪些信息已经确定,哪些仍是备选方案;只使用有权处理的文件。
  2. 先让Agent列出计划与缺口。例如:“请产出活动执行清单、公众号文案和海报文案。先核对缺失信息并说明每份材料使用哪些来源,不确定的优惠和嘉宾信息不要补写。”
  3. 按环节安排执行。让负责资料整理的Agent提炼事实,让写作Agent出不同渠道的文案;确有设计需求时再添加对应插件。将任务拆成可单独验收的成果,比同时要求生成所有材料更便于纠错。
  4. 围绕具体成果修改。检查日期、报名链接、价格和品牌名称,再指出“海报标题缩短”“正文保留这项限制条件”等具体修改。使用Panel时,同时查看实际布局和文本,避免只在对话里确认。
  5. 完成交付检查。把最终材料与原始事实表逐项对照,检查文件能否打开、版式是否溢出、链接是否可用,并保存统一版本。涉及对外发布或外部系统写入的步骤,应在明确授权后另行完成。

如果任务换成开发报名网页,应额外明确表单字段、数据去向、访问权限和异常提示。能生成预览页面只说明原型形成了,不能代替安全检查、真实数据测试与后续维护。

与Notion AI、Kimi完成同一交付物时怎么选

做一份活动方案时,Kimi适合把资料放入会话,通过研究、文件处理和演示文稿等能力推进成稿;扣子的区别是可以围绕项目安排多人、多Agent,安装扩展并保留多种成果。若主要需求是个人整理资料后交付一份文件,可以先用Kimi验证;若多位同事要持续调整多个素材,扣子的项目组织方式更值得比较。

Notion AI也能整理项目资料并处理任务,但主要围绕Notion页面、数据库与已连接知识展开。如果活动执行表已经长期维护在Notion,原地更新可能更顺手;如果任务横跨文件、设计界面和开发工具,扣子的扩展与项目协作更贴近这种工作方式。两者都应先用小范围材料验证权限和写回结果。

入口变化与成本

2026年9月8日起,扣子不再支持新建旧式“编程项目”,新任务可由Agent调用编程开发、部署运维插件完成,已有项目不受这一调整影响。早期低代码平台也已停止向新注册用户开放;需要完整开发环境时,应查看扣子编程的现行入口。

扣子按套餐、积分及具体能力管理使用量,外部模型、工具或部署服务还可能有各自成本。先用一项真实任务确认交付格式、所需扩展和消耗,再决定是否升级,比依据一次演示推算长期成本可靠。

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