能力评测

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MMBench

多模态基准测试框架，旨在全面评估和理解不同场景下多模态模型的性能，通过精心设计的评估流程和标注数据集，提供稳健和可靠的评测结果。

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能力评测 # 多模态评估 # 测试框架

HELM

由斯坦福大学发起的，旨在通过多个维度和场景全面评估大语言模型能力，以推动技术进步和模型优化的评测基准。

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能力评测 # 大模型评测

OpenCompass

一个开源的大模型能力评测体系，旨在全面量化评估大模型在知识、语言、理解、推理等方面的能力，并推动模型的迭代优化。

01030

能力评测 # 大模型评测

SuperCLUE

一个针对中文大模型的综合性评测工具，通过多维度、多视角的评测体系真实反映大模型的通用能力，助力技术进步和产业化发展。

0780

能力评测 # 大模型评测

FlagEval

一个全面、科学、公正的大模型评测体系及开放平台，旨在通过提供多维度评测工具和方法，帮助研究人员全方位评估基础模型及训练算法的性能。

0650

能力评测 # 大模型评测