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专注于实时语音生成与交互式语音 AI 技术,致力于用超低延迟、高自然度的语音模型赋能智能客服、游戏角色与语音助手等场景。

语言:
en
收录时间:
2025-11-04
CartesiaCartesia

公司简介

Cartesia是一家专注于实时语音生成与语音交互AI技术的创新公司,致力于让人与机器之间的交流更加自然、即时和富有情感。公司以自主研发的State-Space Model(SSM)架构为核心,打造了超低延迟、高保真度的语音生成与识别引擎,能够在数十毫秒内生成拟人语音,并精准控制语调、情绪、停顿等细节。Cartesia的主要产品包括Sonic实时语音合成引擎Ink语音识别系统 以及面向企业与开发者的语音代理 SDK,广泛应用于智能客服、AI助手、游戏NPC、虚拟主播、媒体配音等场景。凭借其卓越的语音质量、低延迟体验和高度可控的声线特性,Cartesia在语音AI赛道中脱颖而出。

未来,公司计划进一步拓展多语言、多模态交互能力,并推动语音AI在机器人、教育、车载语音系统等领域的落地,成为全球领先的实时语音智能基础设施提供者。

主要产品

  • Sonic(Text-to-Speech)系列
    功能:超低延迟文本到语音、情感/笑声/表情控制、即时语音克隆(少量音频即可生成专属声线)。适配实时对话(voice agents)、配音、游戏NPC、虚拟主播等。公司页面与文档公开了 Sonic-2/3 的定位与低延迟能力说明。

  • Ink(Speech-to-Text / STT)
    功能:面向实时通话/客服环境优化的流式转写,鲁棒抗噪、处理口音与电信噪声的能力,适用于电话客服、会议转写等。

  • Agents / SDKs / 企业集成方案
    提供 API、SDK(Python/JS)、与 Twilio、LiveKit 等生态的集成,支持低延迟语音代理与混合部署(云端 + on-prem / 私有化)。

核心技术

  • State-Space Models(SSM)为基础架构:Cartesia 把 SSM 与工程优化结合起来,宣称在“延迟、长期记忆与计算效率”上对齐或优于同类 transformer-based 方案,因而特别适合需要连续流式、长上下文与低延迟响应的语音场景。

  • 工程化的低延迟流水线:包括分块/流式推理、动态chunking、first-byte latency优化(文档/产品页给出了几十毫秒到百余毫秒的 time-to-first-audio 指标作为参考)。这些工程特性是其主打“实时交互”差异化的关键。

  • 语音可控性与克隆能力:支持用很短的音频样本进行声线克隆、并提供情感/笑声/停顿等控制标注,便于构建更拟人化的对话代理或角色。

发展前景

  • 市场需求快速增长:随着智能客服、语音助手、虚拟人、游戏NPC等语音交互应用的普及,全球对实时语音生成和理解技术的需求持续攀升,为Cartesia提供了广阔的市场空间。

  • 技术领先优势明显:基于 State-Space Model(SSM)的低延迟架构,使其在实时语音生成领域具备速度快、自然度高、情感可控的显著优势,可持续吸引开发者与企业客户。

  • 多行业落地潜力强:技术可广泛应用于客服中心、游戏配音、媒体内容制作、在线教育、车载语音系统、智能机器人等多个高价值行业。

  • 国际化与多语言拓展:通过支持多语言语音模型与全球开发者API,Cartesia有望拓展至国际市场,成为语音AI基础设施级的服务提供商。

  • 成本优化与边缘部署前景:随着模型推理效率提升和硬件优化,未来可实现低成本实时语音部署,助力私有化与本地化场景落地。

  • 生态与合作扩展:可与云厂商、游戏引擎、通信平台等建立深度集成合作,构建语音AI生态闭环,提升行业渗透力与持续增长潜能。

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