OpenCompass
中国
能力评测

OpenCompass

一个开源的大模型能力评测体系,旨在全面量化评估大模型在知识、语言、理解、推理等方面的能力,并推动模型的迭代优化。

标签:

OpenCompass(也称为“司南”)是由上海人工智能实验室发布的开源大模型评测体系,旨在为大模型的评估提供一个公平、开放和可复制的基准。

背景和概述

  • 目标:为大模型评估提供一站式的解决方案,全面量化模型在知识、语言、理解、推理等方面的能力,并推动模型的迭代和优化。
  • 特点:开源可复现、全面的能力维度、丰富的模型支持、分布式高效评测、多样化评测范式以及灵活化拓展。

主要功能

  • 全面的能力维度:涵盖学科、语言、知识、理解、推理等五大评测维度,提供70+个数据集约40万题的模型评测方案。
  • 丰富的模型支持:支持20+ HuggingFace和API模型,能够全面评估大模型的能力。
  • 分布式高效评测:提供分布式评测方案,支持本机或集群上的计算任务并行分发,实现评测并行式的提速。
  • 多样化评测范式:支持Zero-Shot、Few-Shot、思维链等多种评测范式,内置多种Prompt模板,最大程度激发大模型潜能。

架构和组成

  • CompassRank:作为OpenCompass中各类榜单的承载平台,保持中立性,提供多领域、多任务下的模型性能榜单,并定期更新。
  • CompassHub:面向大模型能力评测开源开放的基准社区,提供面向不同能力维度和行业场景的评测基准。
  • CompassKit:大模型评测全栈工具链,提供完整的开源可复现评测代码,以及丰富的模型支持和高效的分布式评测策略。

使用和实践

  • 安装和使用:OpenCompass基于Python实现,可以通过Github的项目链接下载项目源码并安装所需的依赖。安装完成后,下载官方的测评数据即可开始使用。
  • 评测流程:通过运行OpenCompass的脚本,并指定模型文件路径和测评数据名称,即可进行大模型的评测。评测结果可以通过多种可视化方案进行展示和跟踪。

拓展和定制化

  • 模块化设计和可拓展性:OpenCompass支持对用户自定义的新模型或数据集进行测评,各模块可高效复用和拓展。
  • 自定义任务分割策略:用户可以根据需要自定义更高级的任务分割策略,甚至接入新的集群管理系统。

应用领域

  • 教育:用于教学,让学生在一个易上手的环境中实践AI概念。
  • 研究:科研人员可以快速验证想法,减少实验周期。
  • 企业开发:帮助企业构建自己的AI解决方案,提升效率。
  • 个人项目:为独立开发者提供一个强大而免费的工具,实现他们的创新愿景。

总之,OpenCompass是一个功能强大、灵活可定制的大模型评测平台,为大模型的研发和优化提供了有力的支持。

数据统计

数据评估

OpenCompass浏览人数已经达到25,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:OpenCompass的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找OpenCompass的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于OpenCompass特别声明

本站智趣AI甄选提供的OpenCompass都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由智趣AI甄选实际控制,在2024 年 6 月 30 日 下午6:44收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,智趣AI甄选不承担任何责任。

相关导航

暂无评论

暂无评论...