千寻智能

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专注于通过自研具身大模型与真实场景数据体系,打造具备通用智能的机器人大脑,推动具身智能技术在工业制造、零售服务等多场景的规模化落地。

所在地:
中国
语言:
zh,en
收录时间:
2026-04-07
千寻智能千寻智能

公司介绍

千寻智能(Spirit AI)成立于2024年1月,总部位于杭州,是一家专注于具身智能机器人研发的独角兽企业。公司以“构建机器人的通用大脑”为核心战略,致力于通过技术突破与商业化落地,推动具身智能从实验室走向产业纵深。截至2026年4月,千寻智能已完成多轮融资,估值突破200亿元,成为全球具身智能赛道“百亿俱乐部”的核心成员之一。其股东阵容涵盖顶级资本(如云锋基金、红杉中国)、产业巨头(如宁德时代、京东)及国有资本(如杭州金投),构建了“技术+场景+资源”的全生态赋能体系。

团队成员:学术与产业的“黄金组合”

千寻智能的核心团队兼具前沿技术洞察力与工程化落地能力,成员平均年龄不足30岁,却已在学术与产业领域积累深厚经验:

  • 创始人兼CEO韩峰涛:机器人行业连续创业者,曾任珞石机器人联合创始人兼CTO,主导交付超2万台工业机器人,拥有10余年制造业场景落地经验。
  • 联合创始人高阳:清华大学交叉信息研究院助理教授,加州大学伯克利分校博士,师从具身智能泰斗Pieter Abbeel。其研发的ViLa与CoPa模型被全球领先机器人项目采用,学术成果多次入选NeurIPS、ICRA等顶级会议。
  • 联合创始人郑灵茵:负责市场与全球化布局,曾从0到1搭建工业机器人海外事业部并实现规模化盈利,为千寻的商业化拓展奠定基础。
  • 骨干成员:来自UC Berkeley、清华、北大等高校及字节、小米、腾讯等企业,覆盖多模态大模型、机器人学、强化学习等领域,形成“学术+工程”的全栈能力闭环。

产品与服务:从硬件到全栈技术的跨越

千寻智能以“具身大脑”为核心,构建了覆盖硬件、软件与场景的完整产品矩阵:

  1. 机器人硬件
    • Moz系列人形机器人:面向商用服务与家庭场景,具备26个自由度与全球最高功率密度一体化力控关节,可完成叠衣服、换纸抽等长程复杂任务。
    • “小墨”工业机器人:专为高精度制造场景设计,已应用于宁德时代动力电池PACK生产线,实现插接成功率99%以上、作业节拍媲美熟练工人,单日工作量提升3倍。
  2. 全栈技术服务
    • 从提供硬件转向输出感知、决策、执行的全栈能力,支持快速定制方案适配不同产线,推动规模化复制。例如,为宁德时代定制的产线方案已覆盖EOL(下线检测)与DCR(直流内阻测试)工序,未来将扩展至多种电池类型与工艺环节。
  3. 商业化场景落地
    • 工业领域:与宁德时代合作打造全球首条人形具身智能产线,验证了技术对生产力的实际创造能力。
    • 零售领域:与京东签署战略合作协议,Moz机器人已接入京东MALL智慧零售场景,完成高精度咖啡制作等任务,跑通“数据采集-模型迭代”的商业闭环。
    • 全球化布局:通过股东资源(如TCL、华为)拓展海外市场,计划未来一年实现至少10万台机器人销售目标。

核心技术:数据驱动的“Scaling Law”突破

千寻智能的技术路线聚焦于“多样性数据”与“低成本采集”,构建了具身智能领域的核心竞争力:

  1. VLA(视觉-语言-动作)模型
    • 自研的Spirit系列模型已开源,其中Spirit v1.5在RoboChallenge评测中以66.09分超越Pi0.5,成为首个性能超越国际顶尖水平的中国开源模型。该模型具备强大的零样本泛化能力,无需新样本训练即可完成擦拭物体、操作铰链等复杂任务。
  2. 数据体系构建
    • 规模与多样性:累计获取超20万小时真实交互数据(覆盖互联网视频、遥操作、可穿戴采集等维度),预计2026年突破100万小时。
    • 低成本采集:自研第5代可穿戴数据采集设备,成本降至传统方式的1/10,为规模化采集扫清障碍。
    • 数据哲学创新:提出“Dirty data is the key to scaling VLA models”(脏数据是VLA模型规模化的关键),通过多样化“非完美数据”训练,显著提升模型泛化能力与Scaling效率。
  3. 技术路线前瞻性
    • 坚持“大模型+具身智能”融合路径,与Google DeepMind、Pi等全球头部公司技术同频,为模型迭代提供长期支撑。

发展前景:定义下一代具身智能的中坚力量

在资本回归理性、行业进入洗牌期的背景下,千寻智能凭借“真实场景落地+开源生态”的差异化路径,展现出强劲的发展潜力:

  1. 技术壁垒深化
    • 持续加大具身基础模型与真实数据体系投入,推动模型性能向“GPT-3级别”突破(预计2026年末至2027年中实现),巩固全球技术领先地位。
  2. 商业化加速拓展
    • 从新能源制造向物流、零售、教育等多场景渗透,通过“技术输出+场景定制”模式实现规模化复制。例如,与京东的合作将探索京东云及Joyinside大模型在零售网络中的落地潜力,形成技术研发与应用场景的双向赋能。
  3. 生态协同赋能
    • 依托股东资源(如宁德时代、汇川技术、华为)构建“全场景产业生态”,覆盖从核心零部件供应(如卧龙电驱的电机、奥比中光的激光雷达)到技术解决方案支持(如兆威机电的精密传动、拓斯达的运控系统)的全链条能力。
  4. 全球化战略布局
    • 通过TCL、华为等股东的海外渠道拓展国际市场,计划未来一年实现至少10万台机器人销售目标,冲击具身大脑全球前三。

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