影眸科技:一群”00后”如何用3D大模型撬动百亿赛道

商业3周前发布 小智
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2026年6月23日,3D生成AI公司影眸科技(Hyper3D)宣布完成数亿元人民币新一轮融资,由凯辉基金、上海国投先导联合领投,红杉中国、美团龙珠、字节跳动、蓝驰创投等老股东持续跟投,光源资本担任独家财务顾问。

这是影眸科技自2025年以来完成的第三轮融资。不到一年半时间内,这家成立仅6年的公司已累计融资金额超过亿元人民币,投资方阵容涵盖全球顶级VC、中国头部互联网战投及国家级产业基金。

“一家做3D生成的公司,能在一年内拿三轮、且每一轮估值都在涨,在当下的市场环境中并不多见。”一位接近本轮交易的投资人向记者表示,”核心原因就一条——他们的技术路线走对了,而且已经跑出了真实的商业闭环。”


从一次”翻车”开始:上科大实验室里走出的四个年轻人

故事要回到2020年6月。

彼时,上海科技大学MARS实验室内,23岁的吴迪与21岁的张启煊等四位师兄弟,带着一套自主研发的”穹顶光场”微米级面部扫描系统——亚洲唯一、全球唯二的同类设备——在上海自贸区注册成立了影眸科技。

创业头两年,团队走的是一条看起来很顺的路:用硬件扫描采集高精度3D人脸数据,再通过软件生成超写实数字人。2022年11月,影眸推出了国内首套自研超写实数字人系统,一度拿到了3A游戏公司和影视项目的订单。

但很快,团队遭遇了第一次重大挫折。

“我们最早做的一款纯打光产品,用户上传照片就能调光源,技术上没问题,但跟影视、游戏行业通用的Unity系统完全不兼容,基本没人买单。”吴迪在接受采访时回忆这段经历时说,”科研出身的创业者最容易犯的错误,就是把实验成果吊得过高,却忽略了客户真正需要什么。”

这次”翻车”直接促使团队做出了一个关键决策:‌砍掉全部2D业务线,All in 3D原生生成。


技术路线之争:为什么影眸选择了最难的那条路

2023年前后,AI生成3D的赛道上,主流路线是”2D升3D”——让大模型通过2D图片反推3D结构。这条路径开发周期短、数据获取容易,但生成结果精度差、不可控,业内戏称”随机抽卡”。

影眸选择了一条截然不同的路径:‌3D原生大模型‌——让AI直接理解和生成3D结构,跳过2D中间件。

“如果一个模型已经预训练完成,再回头加可控能力会非常难。所以我们在预训练阶段就把可控性设计了进去。”CTO张启煊解释道。

影眸科技:一群"00后"如何用3D大模型撬动百亿赛道

2024年,团队正式发布全球首个3D原生大模型框架‌CLAY‌,并在此基础上推出产品级模型‌Hyper3D Rodin‌。相关论文获SIGGRAPH最佳论文提名,影眸也成为该会议Real-time Live!环节50年来首次入选的中国大陆团队。

2025年6月,团队发布‌Rodin Gen-2.5‌,首次将大语言模型”先思考、再生成”(Chain of Thought)的逻辑引入3D领域,实现千万面级生成能力,最快4秒即可输出百万面模型。

与行业主流方案相比,影眸的技术优势体现在几个关键指标上:

  • 训练成本‌:仅为行业平均水平的约五分之一;
  • 生成可控性‌:支持自然语言编辑、递归分件、3D ControlNet,而非”开盲盒”;
  • 工业可用性‌:几何结构科学、布线规则合理、材质精度达到生产级标准,而非仅限于demo演示。

“我们不太想把什么都往’世界模型’里面装。”吴迪在谈及行业热词时表现出少见的克制,”我们的定位很清晰——做生产级可用的3D生成工具。”


商业化成绩单:海外收入占比八成,B端客户覆盖全球巨头

与多数AI公司追求C端流量不同,影眸从一开始就将商业化重心放在了企业级市场。

截至目前,公司‌海外收入占比约80%‌,客户名单堪称豪华:

客户 合作场景
英伟达(NVIDIA) CES 2026上,黄仁勋12K大屏展示的20个机器人画面,3D生成任务由Rodin完成
字节跳动 战略投资方,亦为产品客户
Unity / Figma / Canva 3D资产生成能力接入各自平台
Lowe’s 世界第二大家居零售巨头,单个3D模型生成成本压缩至不到1美元
网易《蛋仔派对》 用户可在关卡设计、形象设计中直接生成可交互3D资产
OpenAI Codex Hackathon 冠军项目的3D生成环节采用Rodin

数据层面,Rodin Gen-2.5上线首月,订阅用户数与ARR(年度经常性收入)环比增速均超过‌400%‌。

“我们的整体定位有点像Anthropic。”吴迪说,”B端业务是我们最重要的增长引擎。目前我们积累的B端客户数量和收入,比业内其他公司加起来还多。”


团队画像:60人的”00后”军团,70%科研成果可产品化

截至2026年6月,影眸团队规模约‌60人‌,其中三分之二为研发人员,核心成员多为”00后”。

管理模式上,吴迪将其类比为DeepSeek的组织逻辑:”任何人有想法都可以提,大家讨论,觉得可行就去做。AI加持下,一周就能搞定初步验证实验。”

团队内部实行高度模块化分工——UV、材质、拓扑等细分方向均有专人负责,并建立了轻量化快速验证流程。据公开信息,算法团队中‌每两人就有一人获得或提名过最佳论文,约70%的科研成果可直接转化为产品功能‌。

“AI时代,算法都是年轻人的事。”吴迪说,”我们是很扁平的团队,不凭经验说话,因为这本身就是新方向——如果凭经验,我们可能还在做2D升维。”


资本逻辑:为什么一年内三轮融资?

回顾影眸的融资节奏:

时间 轮次 金额 领投方
2022年4月 Pre-A 数千万元 红杉中国种子基金
2025年1月 A轮 数千万美元 美团龙珠、字节跳动
2025年8月 A+轮 数千万美元 蓝驰创投
2026年6月 新一轮 数亿元人民币 凯辉基金、上海国投先导

本轮引入的凯辉基金为欧洲最大的科技投资基金之一,上海国投先导则代表上海国资产业资本。产业资本与国家战略资本的同时入局,被业内视为对影眸技术路线和商业化能力的高度认可。

“3D生成赛道正在收敛。”吴迪判断,”收敛意味着,最终只有少数真正解决了产业问题的团队能留在牌桌上。”


行业观察:3D生成进入淘汰赛,影眸的护城河在哪里?

2025年以来,3D生成赛道明显加速。字节跳动推出Seed3D 2.0,腾讯混元发布HY-World 2.0,VAST完成近2亿美元融资,英伟达、OpenAI也相继入场。

但多位行业分析人士向记者指出,赛道正在从”百花齐放”走向”优胜劣汰”,核心分野在于两点:‌技术路线的正确性‌与‌商业闭环的真实性‌。

“很多团队还在做2D升3D的demo,离真正的工业级可用还有很长的路。”一位不愿具名的3D行业投资人表示,”影眸的壁垒不在于某一项单点技术,而在于他们从第一天就选对了3D原生这条路,并且已经用英伟达、Lowe’s这样的客户证明了自己。”

据了解,影眸下一步的战略重心将放在三个方向:一是持续提升底层模型的生成质量;二是拓展编辑能力与Agent化工作流;三是深耕游戏、电商、3D打印、具身智能等垂直场景的落地。

2025年12月,影眸已与北京通州台湖镇政府签约,聚焦AI旅行服务、3D生成技术及AI原生数据存储,这被视为公司向更广泛AI基础设施层延伸的信号。


从上科大实验室里一次失败的创业,到英伟达CES舞台上的技术担当,影眸科技用6年走完了一条最难、但也最扎实的路。在3D生成这条赛道上,跑得最快的不一定能活到最后——但跑得最对的,或许可以。

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