智谱AI大模型
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智谱AI大模型

清华大学与智谱AI联合研发的系列大模型,具备强大的多模态理解与生成能力,广泛应用于自然语言处理、代码生成等场景。

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智谱AI大模型是一个由清华大学和智谱AI(北京智谱华章科技有限公司)联合推出的系列模型,以其出色的效果和广泛的应用场景受到了广泛关注。

模型背景与起源

  • 智谱AI成立于2019年6月,源于清华大学技术成果,创始团队此前一直在清华大学计算机系KEG实验室工作。
  • 智谱AI专注于大模型的中国创新,自研了具有完全知识产权的预训练框架GLM,并自建训练平台,拥有从零开始搭建平台和运维平台的能力。

主要模型

  • GLM系列:GLM是百亿模型,使用自回归填空目标进行预训练,并可以在各种自然语言理解和生成任务上进行微调。GLM-130B是基于GLM继续开发的,在归一化、激活函数、掩码机制等方面进行了优化,打造的高精度千亿规模中英双语语言模型。
  • ChatGLM:基于GLM-130B进行指令微调得到的千亿对话模型,解决了GLM-130B在处理复杂问题、动态知识和人类可理解场景方面的限制和不足。ChatGLM-6B是开源的小规模参数量版本,方便开发者进行学习和二次开发。
  • GLM-4:新一代基座大模型,整体性能相比GLM3提升60%,支持128K上下文,可根据用户意图自主理解和规划复杂指令、完成复杂任务。
  • CodeGeeX:一个具有130亿参数的多编程语言代码生成预训练模型,支持Python、C++、Java、JavaScript和Go等多种主流编程语言的代码生成。

技术特点

  • 全链路自主可控:智谱AI实现了大模型生成AI的全链路自主可控,专注做大模型的中国创新。
  • 多模态能力:智谱AI的大模型支持多模态理解,如视觉问答、图像字幕、视觉定位、复杂目标检测等。
  • 个性化智能体定制:基于GLM-4模型,用户可以使用简单的提示词指令创建属于自己的智能体。

应用场景

  • 智谱AI大模型的应用场景非常广泛,包括智能客服、智能推荐、智能翻译、智能驾驶、智能家居等领域。
  • 例如,智谱AI的生成式AI助手“智谱清言”可以作为智能客服使用,通过自然语言处理技术自动回答用户问题。

最新发展

  • 智谱AI不断推出新的大模型,如GLM-4,其性能逼近GPT-4,支持更长的上下文、更强的多模态、更快速的推理、更多的并发。
  • 智谱AI还推出了GLM-4 All Tools,实现了根据用户意图自动理解、规划复杂指令,自由调用多项工具来完成复杂任务。

智谱AI大模型以其卓越的技术实力、广泛的应用场景和不断创新的精神,在人工智能领域占据了重要地位。

数据统计

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