豆包大模型
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豆包大模型

字节跳动推出的自研大模型。通过字节跳动内部50+业务场景实践验证,每日千亿级tokens大使用量持续打磨,提供多模态能力,以优质模型效果为企业打造丰富的业务体验

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豆包大模型是字节跳动公司推出的一款具有多模态能力的模型家族,涵盖了多个具有不同技术特点和亮点的模型。豆包大模型原名“云雀”,是字节跳动在2024年5月15日,于火山引擎原动力大会上正式发布的大模型。该模型是首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的大模型之一,意味着其技术和应用均符合相关法规要求。

1. 模型家族成员

豆包大模型家族主要包括以下成员:

  • 豆包通用模型Pro:适用于需要深度文本理解和生成的复杂应用。
  • 豆包通用模型Lite:更注重成本效率,适用于对速度和运行成本有严格要求的场景。
  • 豆包·角色扮演模型:具备模拟不同角色进行对话的能力。
  • 豆包·语音合成模型:提供自然语音合成技术。
  • 豆包·声音复刻模型:高度还原的声音复制技术。
  • 豆包·语音识别模型:用于将语音转换为文本。
  • 豆包·文生图模型:能够根据文本内容生成与之相匹配的图像。
  • 豆包·Function Call模型:具体功能和应用场景可能涉及更专业的技术调用。

2. 技术特点

  • 多模态能力:豆包大模型家族不仅限于处理文本,还涵盖了语言、视觉与声音等多个模态,实现了跨模态的信息理解和交互。
  • 定制化与个性化:模型设计考虑到了不同行业和业务场景的需求,支持高度定制化和个性化。
  • 高性能与低延迟:在处理大规模数据时展现出低延迟和高吞吐率的特点,确保在实际应用中的表现。
  • 安全与可靠:采取了多维度的安全措施,确保模型的安全稳定运行。

3. 应用场景

豆包大模型家族已在公司内部和外部的多个业务场景中得到应用,显著提升了效率和产品体验。这些场景包括但不限于抖音、番茄小说、飞书、巨量引擎等50余个业务。

4. 数据处理能力

豆包大模型日均处理1200亿Tokens文本,生成3000万张图片,正成为国内使用量最大、应用场景最丰富的大模型之一。

豆包大模型凭借其多模态能力、定制化与个性化、高性能与低延迟、安全与可靠的技术特点,以及广泛的应用场景和极具竞争力的定价策略,正在成为行业内备受关注的大模型之一。

数据统计

数据评估

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关于豆包大模型特别声明

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