书生

书生开源大模型是由商汤科技、上海人工智能实验室、清华大学、香港中文大学、上海交通大学等联合研发的一款多模态多任务通用大模型。

1. 技术背景与特点

• 多模态样本训练：书生大模型采用了80亿多模态样本进行训练，参数量达到200亿。
• 关键技术突破：突破了光标指令交互、利用语言定义任意任务和轻量级自适应融合等多项关键技术。
• 三大能力：实现了开放世界理解、多模态交互和跨模态生成三大能力，支持350万种语义标签。

2. 版本与进展

• 书生·多模态-大模型：展示了书生大模型在多模态交互和跨模态生成方面的能力。
• 书生2.5：作为书生系列的更新版本，拥有30亿参数，并在多模态多任务处理能力方面实现了全新突破。该模型在ImageNet准确度上达到最高，并在COCO数据集中表现出色，是唯一超过65.0 mAP的模型。

3. 应用领域

• 自动驾驶与机器人：书生大模型可为自动驾驶、机器人等通用场景任务提供高效精准的感知和理解能力支持。
• 内容创作：书生2.5还具备AIGC（人工智能生成内容）“以文生图”的能力，可根据用户需求生成高质量、自然的写实图像。

4. 数据集与资源

• 书生·万卷：作为书生大模型系列的一部分，书生·万卷1.0是一个多模态预训练语料，包含文本、图文、视频三部分数据集，总量超过5亿个文档和1000个视频文件，数据大小超过1TB和900GB。

5. 开源与社区支持

• 开源平台：书生2.5多模态通用大模型已在通用视觉开源平台OpenGVLab开源，为学术界和产业界的多模态通用模型研发提供有力支撑。
• 社区合作：书生大模型的开发得到了多方合作，包括商汤科技、上海人工智能实验室等，共同推动模型的不断进步和应用。

书生开源大模型凭借其卓越的多模态处理能力和广泛的应用场景，在自然语言处理领域占据了重要地位。通过不断的研发和优化，书生大模型将继续为学术界和产业界带来创新的应用和解决方案。