光语大模型

可信光语大模型是由无限光年（INF）公司在2024年世界人工智能大会（WAIC）上发布的一款结合大语言模型与符号推理的创新大模型。

背景与发布

• 公司背景：无限光年是一家专注于可信大模型技术的创新公司，其创始团队拥有丰富的互联网大规模产业化经验和行业专业知识，成员多来自阿里巴巴、蚂蚁集团、字节跳动、微软等知名企业及金融机构。
• 发布时间：2024年7月4日，在2024年世界人工智能大会上，无限光年发布了可信光语大模型及其技术报告。

技术特点

1. 结合大语言模型与符号推理：
   • 可信光语大模型不仅具备大语言模型的广泛知识和语言生成能力，还融入了符号推理技术，从而有效解决了大模型普遍存在的幻觉问题，增强了模型的可信度和可靠性。
2. 提升推理精度与降低服务成本：
   • 作为“精专”的百亿规模大模型，可信光语大模型在金融和医疗等垂直领域的评测中表现出色，超越了OpenAI的万亿参数大模型GPT4-Turbo。其高效的推理能力和精准的知识融合能力不仅提升了推理精度，还通过优化算法和架构设计等方式降低了服务成本。
3. 神经符号技术：
   • 无限光年采用神经符号技术将符号学派的推理能力与联结学派的学习能力有机结合，大幅提升生成式AI在行业应用中的可信生成能力，降低错误率、提高可靠性。这种技术路线既可以使大模型在应用场景中提高推理的精准性，同时可以降低服务的成本。

行业应用与成果

1. 金融领域：
   • 基于可信大模型技术，无限光年与头部证券公司合作推出了AI投研助手。这一投研助手在国内率先实现了用大模型精准、高效、深度解读企业财报，为分析师等专业人士提供包括信息总结分析、范式写作和精准搜索在内的一站式功能。目前，该产品已被多家证券公司和资管机构使用。
2. 医疗领域：
   • 无限光年与国内头部三甲医院合作，共同基于可信技术创新打造医疗行业大模型。该大模型在体检报告解读方面有效协助医生提升报告效率和准确度，为医疗行业的数字化转型提供了有力支持。同时，无限光年医疗大模型在权威医疗数据集MedBench上表现优异，是首家双榜超过90分的医疗大模型，API榜综合得分90.4，在复杂医学推理等5个维度均排名第一。

未来展望

无限光年团队将持续探索新一代可信的“灰盒”大模型技术，让垂直领域大模型更精准、更可信，成为“金融顾问”、“专业医生”和更多领域的专家。他们致力于推动AI技术在各行各业的深入应用，让AI技术人人可用、行行受益。同时，无限光年也将继续关注人工智能领域的最新动态和技术趋势，不断推出更加先进、更加实用的AI产品和解决方案，为社会的发展和进步贡献自己的力量。

总结

可信光语大模型是无限光年公司在人工智能领域的一项重要创新成果，它结合了大语言模型与符号推理技术，有效解决了大模型的幻觉问题，提升了模型的可信度和可靠性。