
Genesis AI公司概况
Genesis AI 是一家成立于2024年的机器人AI初创公司,总部位于美国硅谷与法国巴黎,由卡内基梅隆大学机器人学博士 Zhou Xian 和前 Mistral AI 科研员 Théophile Gervet 联合创立。公司聚焦于构建 通用机器人基础模型(RFM),目标是实现跨任务、跨硬件的通用机器人智能应用。
其核心优势在于自主研发的 高保真物理仿真引擎:该引擎结合了合成数据与真实机器人数据,支持超高模拟速度,远超现有工具(如 Isaac Gym),能显著加速模型训练与泛化。
Genesis AI核心技术
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通用型机器人基础模型
目标是打造一个可跨场景、跨硬件的机器人基础模型,实现从实验室到家务的多任务自动化。 -
高效合成数据引擎
自研物理引擎可生成高保真仿真,与传统工具相比快达数十万倍,极大加速机器人训练 。 -
闭环训练体系
集合合成与真实数据训练,提升模型泛化能力,并坚持部分开源策略,促进学术与产业互通。
Genesis AI融资历程
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2025年7月:完成超1.05亿美元的种子轮融资,由 Eclipse Ventures 与 Khosla Ventures 联合领投,Bpifrance、HSG 等跟投。
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此前团队在学术项目中汲取多校数据,奠定技术基础,迅速吸引风投资本青睐 。
Genesis AI商业模式
目前处于研发和社区推广阶段,重点包括:
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开放平台策略:2025年底前,计划开放基础模型供机器人社区使用,推动生态构建 ;
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企业合作定制:基于自研引擎与模型,为制造、农业、家政与实验室自动化提供定制解决方案。
未来或延伸向机器人硬件厂商合作授权、按模型服务收费或云模型订阅服务。
Genesis AI发展前景
方向 | 展望 |
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技术前沿 | 合成数据与基础模型结合,具备跨任务、跨硬件泛化能力,是机器人AI的核心突破口 。 |
行业潜力 | 全球40万亿美元的体力劳动市场待自动化,尤其在制造、物流、护理等领域空间巨大。 |
生态与影响 | 带动研究与产业合作,促进模拟训练标准化,有望成为机器人AI基石平台。 |
市场竞争 | 面对 Skild AI(估值40亿美元)与 Physical Intelligence(已融资4亿美元)等强劲对手,Genesis AI 的合成数据技术提供技术差异优势 。 |
Genesis AI 是一家立足于实用化、通用型机器人 AI 基础模型的创新型初创企业。凭借自研高效合成数据引擎和大额百亿级种子融资,公司在通用机器人智能化方向占据先发优势。未来通过生态开放、企业服务和合作授权,有望成长为机器人自动化时代的重要支点。
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