智趣

通过21种设计模式理解智能体系统的组织方式，兼顾工具调用、多智能体协作、可靠性与评估。

围绕扣子平台的工作流、知识库、提示词与数据库，用具体项目学习AI智能体应用开发。

从大模型原理到创作实践与教育议题，适合希望建立AI知识框架的普通读者、教师与家长。

从AI与生物技术的扩散出发，讨论技术能力、权力结构与治理难题，适合希望跳出工具使用视角的中文读者。

围绕提示词、数据分析任务和结果验证，把DeepSeek等工具接入日常分析流程；适合运营、业务和数据岗位边做边学。

以中文系统串联大语言模型的数据、训练、微调、强化学习、智能体、RAG、效率优化与评估，适合有编程基础的技术进阶读者。

从搜索、感知、学习到推理，用通识视角建立理解人工智能的知识框架，适合希望看懂技术原理与能力边界的中文读者。

围绕工具调用、MCP、知识与记忆、评估及多智能体协作，学习把Python原型做成可检查的Agent应用。适合已有编程基础的实践者。

从数据、评估、部署到持续监控，理解机器学习系统落地时的工程取舍。适合希望把离线模型变成长期可维护服务的工程师和技术负责人。

从深度学习基础走向图像、文本和生成式AI，结合Keras 3及主流框架建立实践能力。适合有Python基础、想系统补齐模型知识的读者。

以PyTorch逐步实现GPT风格语言模型，串起文本处理、注意力、预训练与微调。适合具备Python基础、希望理解大模型底层实现的开发者。

围绕提示设计、上下文组织、RAG与智能体工作流，学习构建可评估、可迭代的大模型应用。适合有编程基础的AI应用开发者与技术型产品经理。

从工作、学习和创造力出发，理解如何与AI协作、核验结果并保留人的判断力。适合希望把AI用进日常工作、又不想盲目依赖它的读者。

围绕模型选择、质量评估、RAG、微调与成本优化，梳理AI应用从原型到部署的工程问题。适合希望建立系统方法的开发者、技术负责人及技术产品经理。

用图解理解词元、嵌入和Transformer，再进入语义搜索、RAG及微调实践。适合有一定Python基础、希望把大模型概念连成体系的读者。

现象级畅销书《人类简史》尤瓦尔·赫拉利沉淀六年力作；信息网络决定认知，认知决定你能走多远

AI如何改写人类的未来和商业世界？这本书讲述了许多关于普通人构建与众不同的AI方法的神奇故事。

深度解析AI如何赋能千行百业