智人之上

从工作、学习和创造力出发，理解如何与AI协作、核验结果并保留人的判断力。适合希望把AI用进日常工作、又不想盲目依赖它的读者。

围绕模型选择、质量评估、RAG、微调与成本优化，梳理AI应用从原型到部署的工程问题。适合希望建立系统方法的开发者、技术负责人及技术产品经理。

从深度学习基础走向图像、文本和生成式AI，结合Keras 3及主流框架建立实践能力。适合有Python基础、想系统补齐模型知识的读者。

从AI与生物技术的扩散出发，讨论技术能力、权力结构与治理难题，适合希望跳出工具使用视角的中文读者。