Vidu

Vidu是由生数科技与清华大学联合发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性的AI视频生成大模型。于2024年4月27日在中关村论坛未来人工智能先锋论坛上发布，2024年7月30日，Vidu上线。

技术架构与核心优势

Vidu采用了团队原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，这一架构结合了Diffusion模型的生成能力和Transformer模型的感知能力，使得Vidu在视频生成方面表现出色。U-ViT架构的关键技术包括：

1. ViT（Vision Transformer）：将图像分割成小块（称为patches），然后将这些patches视为序列中的元素（tokens），利用Transformer的自注意力机制来捕获图像的全局依赖关系。
2. Diffusion技术：用于生成连贯且逼真的视频内容。
3. U-Net的long skip结构：即跳跃连接，有助于连接low-level feature并加速网络的训练。
4. 时间和条件作为新的token：与图像patches一起输入到Transformer block中，增强了模型对生成过程的控制能力。

这些技术共同使得Vidu能够一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容，并且视频流畅连贯，没有明显的插帧现象。

主要功能

1. 长视频生成：根据文本描述或图片，一键生成长达16秒的高清视频。
2. 多镜头生成：支持生成包含远景、近景、中景、特写等多种镜头的视频，增加了视频的动态感和观赏性。
3. 时空一致性：在视频生成过程中保持高度一致性，确保场景转换平滑，元素之间协调统一。
4. 物理世界模拟：能模拟真实世界的物理特性，如光影效果、物体运动等，使得生成的视频内容更加逼真。
5. 丰富的想象力：除了模拟现实场景，Vidu还能创造出真实世界不存在的虚构画面，满足用户在创意表达上的需求。
6. 多模态融合：有望整合文本、图像等多种模态的信息，生成更加丰富和立体的视频内容。

使用场景

Vidu的应用场景非常广泛，包括但不限于：

1. 广告营销：快速制作吸引眼球的广告视频，提高品牌知名度和产品销量。
2. 教育演示：将复杂概念以视频形式直观展现，提高教学效果和学生的学习兴趣。
3. 社交媒体：制作个性化的社交媒体视频内容，吸引更多关注和互动。
4. 企业培训：制作专业的培训视频，提高员工的学习兴趣和效率。

收费与操作

Vidu提供了多种收费套餐供用户选择，同时也提供了免费试用版本，用户可以在不支付费用的情况下体验其基本功能。在操作上，Vidu的界面简洁明了，用户只需根据提示输入文本描述、上传图片或调整相关参数，即可生成符合自己要求的视频。生成完成后，用户可以预览视频效果，并选择下载到本地或分享到社交平台。

使用体验与反馈

用户普遍反映Vidu的使用体验非常出色。其界面简洁明了，操作简便易上手。同时，Vidu的视频生成速度非常快，能够在短时间内生成高质量的视频内容。此外，Vidu还支持多种视频风格和模板，满足了用户的个性化创作需求。然而，也有部分用户反馈在生成一些复杂场景时，视频的细节处理还有待加强。