Phi-3
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微软推出的一款高性能大型语言模型,经过指令调整,支持跨平台运行,具备出色的语言理解和推理能力,特别适用于多模态应用场景。

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Phi-3是微软发布的一款大型语言模型,其特点鲜明,性能出色。

  1. 版本与参数规模
    • Phi-3有三个版本,分别是phi-3-mini、phi-3-small、phi-3-medium,对应的参数规模分别为3.8B(38亿)、7B和14B。
    • 其中,phi-3-mini版本是在3.3T tokens(令牌)的数据上进行预训练的,而后两个版本则是用4.8T tokens的数据进行训练。
  2. 技术特点
    • 支持不同长度的上下文窗口:Phi-3-mini是同类模型中首个支持最多128K令牌上下文窗口的模型。
    • 指令调整:Phi-3经过指令调整,可以遵循不同类型指令,使模型即开即用。
    • 跨平台运行:Phi-3支持跨平台的ONNX Runtime,并可在GPU、CPU甚至移动硬件上运行。
    • NVIDIA优化:Phi-3作为NVIDIA NIM微服务提供,具有标准API接口,可在任何地方部署,并针对NVIDIA GPU进行了优化。
    • 训练数据调制:Phi-3的核心技术之一是通过对数据进行调制,利用基于大模型的数据过滤技术和数据合成技术,突出训练数据的常识推理和逻辑推理特性,使得小模型可以达到和大模型相当的NLU(自然语言理解)和NLI(自然语言推理)能力。
  3. 性能表现
    • Phi-3-mini尽管被优化至可部署在手机上,但其性能可以与Mixtral 8x7B和GPT-3.5等模型相媲美。
    • 在MMLU(Massive Multi-task Language Understanding)基准测试中,Phi-3-mini达到了69%的准确率;在MT-bench基准测试中,其达到了8.38的分数。
  4. 安全性与责任性
    • Phi-3的训练过程包括安全后训练,如强化学习人类反馈、自动化测试和对数十种危害类别的评估。
    • 该模型符合微软负责任AI标准,遵循责任、透明、公平、可靠和安全、隐私和安全、包容等原则。
  5. 应用场景
    • Phi-3系列模型(包括Phi-3-vision)因其多模态特点,在实际应用场景中发挥着重要作用,如用于增强Farmer.Chat的多模态对话界面,以及帮助医疗软件公司Epic更有效地总结复杂的病史等。

Phi-3是微软推出的一款高性能大型语言模型,不仅具有出色的技术特点和性能表现,还具备高度的安全性和责任性,同时适用于多种应用场景。

数据统计

数据评估

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