书籍热度月榜

从工作、学习和创造力出发，理解如何与AI协作、核验结果并保留人的判断力。适合希望把AI用进日常工作、又不想盲目依赖它的读者。

以PyTorch逐步实现GPT风格语言模型，串起文本处理、注意力、预训练与微调。适合具备Python基础、希望理解大模型底层实现的开发者。

OpenAI CEO 山姆·阿尔特曼（Sam Altman）强烈推荐！

由中国人民大学研究团队编写的中文大模型技术参考书，适合具备深度学习基础、希望建立系统技术框架的读者。

围绕模型选择、质量评估、RAG、微调与成本优化，梳理AI应用从原型到部署的工程问题。适合希望建立系统方法的开发者、技术负责人及技术产品经理。

现象级畅销书《人类简史》尤瓦尔·赫拉利沉淀六年力作；信息网络决定认知，认知决定你能走多远

以模型、策略和算法为主线，系统学习监督、无监督、深度与强化学习，适合愿意认真补足数学基础的技术读者。

围绕提示设计、上下文组织、RAG与智能体工作流，学习构建可评估、可迭代的大模型应用。适合有编程基础的AI应用开发者与技术型产品经理。

周志华的机器学习基础教材，从模型评估到经典算法，适合希望补齐理论框架、理解模型选择逻辑的学习者。

人工智能领域的必读之作，它将带你领略人工智能的奥秘，引发你对未来科技的无限遐想。

权威经典，系统阐述AI原理与技术，理论与实践并重，是AI学习与研究者的必读之作。

AI如何改写人类的未来和商业世界？这本书讲述了许多关于普通人构建与众不同的AI方法的神奇故事。

把AI技术理解与需求洞察、模型评估和产品设计连接起来，适合产品经理及负责AI落地的业务与技术协作团队。

把微积分、线性代数、概率统计与AI问题联系起来，适合在算法学习中补齐数学基础，并通过Python练习检验理解。

深度解析AI如何赋能千行百业