Seedance 2.0是什么?
Seedance 2.0 是字节跳动于2026年2月正式发布的新一代多模态AI视频生成模型。作为当前视频生成领域的标杆产品,它以“导演级”控制能力为核心,支持图像、视频、音频、文本四种模态输入,实现从简单指令到复杂叙事的全流程视频创作。其技术突破在于终结传统AI视频生成的不确定性,用户可通过自然语言或参考素材精准控制角色动作、镜头语言、节奏氛围,生成高质量、高可控性的多镜头视频。
Seedance 2.0的主要功能
- 多模态输入与参考
- 支持同时上传9张图片、3段视频、3段音频及自然语言指令,模型可参考素材中的构图、动作、运镜、特效、声音等元素生成视频。
- 例如:上传一张人物照片、一段舞蹈视频和一段音乐,即可生成该人物按参考视频动作跳舞的完整MV,口型、运镜、节奏精准同步。
- 原生音视频同步生成
- 音频与视频同步生成,支持8种以上语言(含中文方言)的实时口型同步,环境音效(如雨声、脚步声)和背景音乐自动匹配场景氛围。
- 例如:输入提示词“一位男士说‘欢迎来到今天的节目!’,背景有观众欢呼声”,模型会同步生成对应口型、音效和音乐。
- 多镜头叙事与连贯性
- 一段提示词可自动拆分为多个连贯镜头,保持角色一致性、光照连续性和叙事流畅性,支持最长60秒的复杂场景生成。
- 例如:输入“侦探在小巷查看照片→走向爵士酒吧→在吧台点酒”,模型会生成三个镜头并自然过渡。
- 视频编辑与延长
- 支持对已有视频进行角色替换、片段增删、节奏调整,并可无缝延长视频时长(如将15秒视频延长至60秒),保持画面和节奏自然衔接。
- 物理真实感与运动稳定性
- 深度理解重力、动量等物理规律,生成动作符合真实世界逻辑(如滑板技巧、体育动作),复杂运动场景(如多人交互、大规模战斗特效)表现稳定。
Seedance 2.0的核心技术
- 统一多模态音视频联合生成架构
- 基于单一模型处理图像、视频、音频、文本四种模态输入,避免传统多模型拼接的误差累积,提升生成效率和一致性。
- 极致稀疏架构
- 通过优化模型结构,提升训练和推理效率,降低计算资源消耗,同时保持高质量输出。
- 泛化能力与组合参考
- 模型能学习参考素材中的风格、运镜、节奏等元素,并灵活组合应用。例如:上传一段电影级走位视频,模型可复刻其镜头语言到新场景中。
- 视听一体化协同
- 在多维度测评中(如复杂音视频指令遵循、专业镜头语言、音视频表现力),Seedance 2.0均处于业内领先水平,支持电影级色彩、光影和氛围渲染。
Seedance 2.0的使用场景
- 影视与广告制作
- 快速生成分镜脚本、预告片、特效片段,降低制作成本。例如:用参考视频复刻广告级剪辑风格,或生成虚拟演员表演。
- 短视频与社交媒体
- 个人创作者可通过简单指令或图片生成高质量短视频,如音乐MV、剧情短片、产品演示等。
- 电商与营销
- 自动生成商品展示视频,支持动态运镜和背景音乐匹配,提升用户购买欲望。
- 游戏与动画
- 生成游戏过场动画、角色动作库,或基于音频生成同步动画(如角色对口型唱歌)。
- 教育与培训
- 制作教学视频、历史场景重现、虚拟实验演示等,增强互动性和沉浸感。
如何使用Seedance 2.0?
- 访问平台
- 通过字节跳动官方平台即梦(Dreamina)(网址:dreamina.capcut.com)或第三方API(如Atlas Cloud)使用Seedance 2.0。
- 选择创作模式
- 文生视频:输入描述性提示词(如“一位穿红色裙子的女性在樱花园中漫步,镜头缓慢推进”),生成5-10秒视频。
- 图生视频:上传参考图片,添加运动描述(如“耳机在桌面上旋转,镜头环绕180度”),生成动态视频。
- 全能参考模式:混合上传图片、视频、音频,用
@语法指定素材用途(如@图片1作为主角色、@视频1参考运镜),生成复杂视频。
- 优化提示词
- 使用结构化公式:提示词 = 主体 + 动作 + 场景 + 镜头 + 风格。
- 示例:
一位穿风衣的侦探(@图片1)站在小巷中查看照片,面部特写,雨水飘落,镜头从身后跟拍(@视频1),夜晚霓虹灯城市街道全景,暖色调电影质感(@风格参考)。
- 利用反向提示词
- 排除不需要的元素(如
模糊、低画质、面部变形),提升输出质量。
- 编辑与延长视频
- 使用平台工具替换角色、添加镜头、修剪片段,或通过“视频延长”功能无缝扩展时长。
- 调整输出设置
- 选择分辨率(最高2K)、时长(5-60秒),并确保提示词中包含“高画质、锐利细节”等关键词。