万相2.1

万相2.1是什么

万相2.1是阿里巴巴推出的先进视频生成模型，代表了AI技术在视频创作领域的重大进步。该模型通过自研的高效编解码架构，实现了对复杂物理场景和细腻动作的精准模拟，能够生成高度逼真的视频内容。万相2.1支持中英文文字特效生成，满足多样化创作需求，同时其开源特性降低了技术门槛，促进了AI视频生成技术的普及与应用。

此外，万相2.1在权威评测中表现优异，展现出强大的技术实力。这一模型的发布，不仅丰富了视频创作手段，也为影视、广告等行业带来了全新的创作灵感和效率提升，标志着AI视频生成技术迈入了一个全新的发展阶段。

万相2.1技术特点与突破

1. 高效编解码能力：

   • 万相2.1通过自研的高效VAE（变分自编码器）和DiT架构，实现了无限长1080P视频的高效编解码。这一技术在全球范围内尚属首次，极大地提升了视频生成的清晰度和流畅度。

2. 中英文文字特效生成：

   • 万相2.1支持中英文文字特效生成，用户只需输入简单的提示词，如“烟花粒子+水墨书法”，即可生成高质量的视频特效。这一功能不仅提升了视频的视觉效果，还为广告传媒和影视特效行业带来了巨大的便利。

3. 复杂物理场景模拟：

   • 万相2.1能够精准模拟复杂的物理场景，如雨滴溅起水花、冰刀划开冰渣等。这种高度还原的物理效果，使得生成的视频与实拍效果几乎一致，为影视特效制作提供了强大的支持。

4. 复杂运动生成与物理规律遵循：

   • 万相2.1能够稳定展现人物的旋转、跳跃、转身、翻滚等复杂肢体动作，并精准还原碰撞、反弹、切割等复杂物理场景。

万相2.1开源与应用

阿里云宣布开源旗下视频生成大模型万相2.1（Wan2.1）系列四款模型，作为公司对全球开源社群的又一重要贡献，向全球学术界、研究人员和商业机构开放使用，进一步推动人工智能(AI)技术创新和普惠。

此次开源的是14B和1.3B两个参数规格的四款Wan2.1模型T2V-14B、T2V-1.3B、I2V-14B-720P和I2V-14B-480P，其全部推理代码和权重全部开源，并分别支持文生视频和图生视频任务。

1. 开源协议与平台：

   • 万相2.1基于Apache 2.0协议开源，开发者可以在Github、HuggingFace和魔搭社区等平台上免费下载和体验其功能。

2. 低硬件要求：

   • 1.3B版本的万相2.1能够在普通家用显卡（如NVIDIA 4090）上运行，仅需8.2GB显存即可生成480P的高质量视频。这降低了技术门槛，使得更多的开发者和内容创作者能够低成本获取并使用这一强大的视频生成工具。

3. 市场影响：

   • 万相2.1的开源加速了视频生成技术的普及，并为二次开发和学术研究提供了极大的便利。其强大的生成能力和低硬件要求，使得它在价格和性能上都具有显著优势，对现有的AI视频生成市场形成了有力的竞争。

万相2.1评测与认可

1. VBench评测榜首：

   • 在权威评测VBench中，万相2.1以86.22%（一说为84.7%）的总分大幅领先于国内外的Sora、Luma、Pika等模型，稳居榜首。这一成绩证明了万相2.1在视频生成领域的卓越技术实力。

2. 行业认可：

   • 万相2.1的技术实力得到了行业的广泛认可。其开源不仅为开发者们提供了丰富的素材库，也促进了AI领域的多元化和技术创新。

万相2.1应用案例与文化理解

1. 应用案例：

   • 万相2.1在多个应用场景中展现了其强大的生成能力。例如，在春晚舞台上，万相通过图像风格化和视频生成技术，创造出了一种沉浸式的油画风舞美效果，令观众仿佛身临其境。

2. 文化理解：

   • 万相2.1不仅技术卓越，还深刻理解中国文化。它能够生成符合中国传统艺术的视觉效果，如水墨画风格的视频等。这种深度的文化理解不仅让视频更加迎合观众的情感需求，更是展现了中国文化在全球化视野下的独特魅力。

项目地址：
Github仓库：https://github.com/Wan-Video/Wan2.1
Hugging Face：https://huggingface.co/Wan-AI
魔搭社区：https://modelscope.cn/organization/Wan-AI