开源项目

由Google开发的基于Transformer架构的预训练语言模型，通过在大规模文本数据上学习双向上下文信息，为多种NLP任务提供强大基础，拥有最多达数百亿个参数，并在多个任务中取得显著性能提升。

由超过1000名来自60多个国家和250多个机构的研究人员参与开发的大型开源多语言语言模型，拥有176B参数，并在ROOTS语料库上训练，支持46种自然语言和13种编程语言，旨在推动学术界和小型公司对大型语言模型的研究和使用。

阿里巴巴推出的大型语言模型，具备从0.5B到72B等多种参数规模，支持多语言处理、长文本理解，并在多个基准测试中表现优异。

微软推出的一款高性能大型语言模型，经过指令调整，支持跨平台运行，具备出色的语言理解和推理能力，特别适用于多模态应用场景。

Meta公司推出的高性能开源大语言模型，具备强大的多语言处理能力和广泛的应用前景，尤其在对话类应用中表现出色。