
Exa 是 Exa Labs Inc. 提供的搜索基础设施,主要服务于开发者和 AI 应用。它把网页检索、相关段落提取和研究接口组合起来,让应用拿到可继续处理的结果、原始链接与文本证据。常见用途是给编程助手查文档、为问答系统补充新信息,以及建立企业或行业研究流程。Exa 产品说明
Exa 3.0 更新了什么?
Exa 于 2026 年 10 月 19 日发布 3.0,重点是检索模型、内容筛选和索引覆盖的升级,并同步推出更低价的 Lite 搜索模式。它不是需要下载到电脑的“3.0 客户端”,已有 API 集成仍通过相应接口与搜索模式使用服务。
这次更新主要包括:
- 检索能力升级:采用更大的嵌入模型,并调整候选结果生成与排序环节。
- Dynamic Highlights 正式开放:跨多条结果分配摘录篇幅,减少重复内容。官方报告相较完整页面文本平均减少约 95% 的 token,这是其评测条件下的数据,不是所有请求的固定节省比例。
- 扩展数据覆盖:新增或扩充商品、本地商家、新闻、天气、体育和出行等信息来源。
- Lite 与 Auto 分工:Lite 面向成本和交互延迟敏感的应用;Auto 在检索与排序环节使用更多计算资源。
这些更新适合放进应用自己的查询集里验证,不能只凭厂商榜单推断某个中文垂直领域、特定国家或特定网站的搜索效果。Exa 3.0 发布公告
官方资料:官网 https://exa.ai/;3.0 公告 https://exa.ai/blog/exa-3;价格说明 https://exa.ai/pricing。
核心功能与实际价值
搜索结果可以直接进入应用流程
Search API 可返回网页链接与相关内容。开发者可以要求高亮摘录、完整文本或其他输出形式,减少“先拿搜索结果,再逐页编写抓取逻辑”的工作。它也支持按域名筛选和按内容类型聚焦,例如只找官方开发文档、新闻或公司资料。Search API
用摘录控制上下文成本
普通 Highlights 为结果提供与问题相关的原文片段,Dynamic Highlights 则进一步考虑多条结果之间的价值与重复度。适合在多轮智能体流程中减少无关网页内容。摘要或摘录会舍弃页面上下文,涉及资格、价格和例外条款时,仍应回到完整来源阅读。Highlights 使用说明
已知链接时直接提取内容
如果已经知道目标 URL,就不必再做一次宽泛搜索。Contents API 可以读取页面内容,并通过缓存年龄控制项决定何时尝试获取更新内容。Exa 的抓取器遵守网站抓取规则,不承诺穿透登录、付费墙或验证码。产品选择与抓取边界
从单次检索扩展到研究工作流
Exa 还提供处理异步、多步骤研究的 Agent API,以及定期搜索与接收新结果的 Monitors。选择这些能力时应按任务单独估算费用,不能直接把普通 Search 的单次价格套给所有研究操作。Exa 开发者文档
适合哪些人使用?
- AI 应用与智能体开发者:把来源链接和相关网页内容交给模型,生成可追溯的回答。
- 编程工具团队:检索当前 SDK 文档、项目说明和变更记录,降低仅依赖模型已有知识的风险。
- 内容和研究团队:先检索一组候选来源,再做人工判断或二次整理。
- 企业数据产品团队:将公开公司信息纳入研究流程,同时保留来源、采集时间和字段含义。
这些是接入场景,不代表 Exa 会自动替你判断证据可靠性。检索到一篇网页,也不等于网页里的主张已经成立。
如何开始使用?
- 在 Exa 控制台 创建账户并获取 API key。先设置团队预算或单个 key 的额度,避免测试代码意外消耗大量请求。
- 使用 Playground、Python、JavaScript 或 HTTP 请求测试。普通网页检索可以从 Auto 和少量结果开始,不要一开始就返回大量全文。
- 用一句自然语言说清信息目标,需要限定来源时使用 includeDomains,而不是只把域名随意拼进查询文本。
- 查看返回的标题、链接和摘录,人工抽查来源是否真正回答问题。再用相同查询比较 Lite 的成本和结果是否满足需求。
- 接入应用时保留原始 URL,处理超额、限流与失败重试,并把搜索费用和后续大模型费用分开统计。接口参数 · 预算与计费管理
下面是一条只查官方 Python 文档、返回 5 个结果的 HTTP 示例。EXA_API_KEY 应由本机或服务器的环境变量提供,不要把密钥写入网页前端代码:
curl https://api.exa.ai/search \
-H "x-api-key: $EXA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"query": "Python asyncio TaskGroup exception handling documentation",
"type": "auto",
"numResults": 5,
"includeDomains": ["docs.python.org"],
"contents": {"highlights": true}
}'
这里使用的是普通 Highlights。Dynamic Highlights 虽已在 3.0 公告中宣布正式开放,当前接入指南仍提供带 Exa-Beta 请求头的动态模式示例;升级已有项目时,应按所用 SDK 版本的指南配置,不要把 highlights: true 与 dynamic: true 当成同一个开关。动态模式接入说明
价格、免费额度和并发限制
| 项目 | 公开价格或额度 | 计算时要注意 |
|---|---|---|
| Lite Search | 每 1,000 次 4 美元 | 基础价格包含每次最多 10 个结果 |
| Auto Search | 每 1,000 次 7 美元 | 基础价格包含每次最多 10 个结果 |
| Deep Search | 每 1,000 次 12 美元 | 多步骤检索模式,不等于所有 Agent API 任务的价格 |
| 超过 10 条的额外结果 | 每个额外结果按每 1,000 次请求加收 1 美元 | 结果数量会放大最终费用 |
| Contents | 每 1,000 页、每种内容类型 1 美元 | 页面摘要等附加项需另外计算 |
| 免费额度 | 每月 10 美元;首次团队完成 onboarding 后另有一次性 10 美元奖励 | 月度额度不累积;只有用户的首个团队享有月度赠额 |
例如,在不使用额外计费选项、每次不超过 10 个结果时,1,000 次 Auto 检索的搜索费为 7 美元;这不包含你把结果交给其他大模型时产生的推理费用。Exa 价格页
免费方案不要求绑定付款方式。常规搜索默认团队级限额为每秒 10 次请求,多把 API key 不会把团队总限额叠加;付费即用方案可提升至 25 QPS,具体条件按账户与文档执行。额度耗尽或单个 key 预算用完会返回 402,超过速率限制需要降低并发。免费额度、预算与速率说明
平台、地区与使用限制
- 平台:云端 API,可从支持 HTTPS 的服务端调用,并提供 Python、JavaScript 等接入方式。无需为了调用 Exa 购买本地 GPU,但需要联网和有效账户。
- Lite 的新鲜度:只返回缓存内容,不执行实时抓取,也不接受所有高级参数。价格低不代表适合要求“此刻页面状态”的任务。搜索模式限制
- 返回数量:公共接口的结果上限为 100,具体模式可能有不同限制;不能把企业定制容量当作普通账户的默认额度。结果数量说明
- 地区条件:服务条款说明由美国运营,并包含出口与受限主体要求。中国大陆网络下的 API 连通性、付款支持和所需数据驻留条件不能据此视为已保证,应在实际部署环境中确认。服务条款
- 数据边界:查询会发送到 Exa。不要默认普通账户具备零数据留存;官方将 Zero Data Retention 等选项列为符合条件的企业客户能力。安全与留存说明
产品标识:本页图标来自 Exa 官方品牌资料(https://exa.ai/brand),保留原始比例与配色,仅用于产品识别,不表示合作或背书。
与同类服务怎么选?
| 产品 | 定位与功能侧重 | 适合的任务 | 费用与重要限制 |
|---|---|---|---|
| Exa | 独立搜索索引、相关内容提取,以及研究接口 | 需要链接、网页内容和后续研究流程的 AI 应用 | Lite 4 美元、Auto 7 美元/千次;Lite 仅用缓存;附加结果和部分选项另计费 |
| Brave Search API | 网页、新闻、图片等检索,并提供面向模型的上下文 | 需要常规搜索结果与多种搜索垂类的产品 | Search 为 5 美元/千次;Answers 是另外的计费产品,不能把检索价当作生成回答总价 |
| Tavily | 面向智能体的 Search、Extract、Crawl、Map 与 Research | 希望统一搜索、网站内容提取和抓取工作流的团队 | 按 credits 计费;Basic Search 1 credit、Advanced 2 credits,按量单价为 0.008 美元/credit |
| Parallel | 面向智能体的 Search 与摘录,同时提供独立研究接口 | 需要按任务选择不同检索模式、并接入研究任务的应用 | Search 的 turbo/fast 为 1 美元、basic/advanced 为 5 美元/千次,基础含 10 个结果;Task 等产品另计费 |
不同服务的“每次请求”包含内容并不完全相同。选择时,把同一组业务问题、同样数量的结果与相近的输出要求放在一起,比较来源命中率、事实新鲜度、延迟和完整链路费用,比只看最低单价更有意义。Brave 价格 · Tavily 额度规则 · Parallel 价格
怎样判断是否值得接入?
可以先选出几十个真实问题,分别检查三件事:需要的权威来源能否找到,摘录能否保留关键条件,最终回答能否追溯到原文。随后再测试中文问题、近期变更和容易混淆的实体名称。
Exa 3.0 的价值在于为 AI 应用准备更可用的检索输入。对于已经有模型、但缺少稳定外部信息来源的项目,它是值得试用的基础设施;如果只是偶尔查一条信息,直接使用已有搜索工具通常更省接入工作。
数据统计
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