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Consensus是什么

Consensus是一款面向科学文献的AI研究工具，支持通过自然语言问题、关键词、布尔检索、论文名称或作者查找研究。它将论文检索、带引用的分析和个人资料库结合起来，适合为学术写作筛选证据、整理发现与分歧。

根据问题选择研究深度

Paper search提供论文列表，适合先浏览来源；Pro整合多篇论文并给出分析；Deep把问题拆成多个方向进行检索，再组织为更完整的文献综述、对比报告或证据梳理。提问时可以直接写入发表时间、研究对象和研究类型等条件。

搜索范围可选择整体数据库、医学资料或My Library中的已保存与上传材料。已有核心论文时，也可以围绕全文或文献集合继续提问，查看方法、结果及相关细节。

如何阅读分析结果

对于是非型研究问题，Consensus Meter用可视化方式呈现相关论文的支持、否定或混合倾向。复杂问题还可能生成观点与证据表、研究时间线等内容，帮助定位需要进一步阅读的论文。

引用中的标记可以区分分析使用了全文还是仅使用摘要。这个区别很重要：摘要常常省略方法细节和限制条件，而Meter反映的是检索到的研究集合，不能当作整个学界的投票结论。正式引用前，应打开论文检查研究设计和适用人群。

适合哪些任务

Consensus适合文献综述的前期探索、围绕一个问题比较研究，以及从已有资料中寻找不同结论。需要系统综述或医疗决策时，应结合专业数据库检索与研究质量评价，不能只依据自动摘要。

通过Consensus官网进入。Pro与Deep提供不同的分析深度和使用额度，免费账户也有相应限制；它所提供的检索与AI分析，不代表所有出版商全文都能免费开放。