BettaFish

BettaFish是什么？

BettaFish（中文名“微舆”）是一款由多智能体（Multi-Agent）协作驱动的开源AI舆情分析工具，专为打破信息茧房、还原真实舆情并预测趋势而设计。其核心创新在于通过“论坛式”协作机制，模拟人类团队讨论模式，使多个AI智能体协同工作，提升分析深度与准确性。项目于2025年夏季由开发者郭航江（网名BaiFu）作为毕业设计启动，迅速在GitHub走红，累计获得超24K星标，并登顶全球趋势榜。

开发团队与背景

• 核心开发者：郭航江（BaiFu），中国科学技术大学大四学生，AI领域“超级个体”代表。
• 技术模式：采用“Vibe Coding”开发模式，结合AI编程工具（如Claude Code）与人类决策，实现从创意到产品的快速落地。
• 投资支持：2026年3月，盛大集团创始人陈天桥向其进阶版产品MiroFish投资3000万元，用于技术孵化与商业化探索。

BettaFish的主要功能

1. 全网多源数据采集
   • 覆盖微博、抖音、小红书、Twitter、Reddit等30+国内外主流社交媒体平台。
   • 支持文本、图片、视频等多模态内容抓取，日均处理数百万条数据。
2. 多智能体协作分析
   • Query Agent：精准搜索国内外网页信息，追踪事件源头与传播路径。
   • Media Agent：解析多媒体内容，提取关键信息与情感倾向。
   • Insight Agent：挖掘私有数据库与公开数据关联，进行深度洞察。
   • Report Agent：整合分析结果，生成可视化报告（含SWOT分析、情感趋势图等）。
3. 趋势预测与决策支持
   • 基于语义分析与热度指数模型，预测舆情走向。
   • 提供“上帝视角”数字沙盘，支持政策预演、危机公关模拟等场景。
4. 公私域数据融合
   • 支持接入企业内部数据库，将业务数据与舆情数据联动分析，挖掘深层洞察。
5. 轻量化部署与扩展性
   • 纯Python实现，模块化架构设计，支持Docker一键部署。
   • 提供API接口，便于二次开发与集成。

BettaFish的使用场景

1. 品牌公关与声誉管理
   • 实时监测新品发布、营销活动后的舆论反响，识别负面苗头并快速响应。
   • 案例：某高校品牌声誉分析报告，精准梳理事件时间节点与公众情绪波动。
2. 媒体与研究机构
   • 追踪热点事件传播路径，分析舆论演化规律，为新闻报道或政策建议提供数据依据。
3. 产品经理与市场分析师
   • 洞察用户反馈与需求痛点，优化产品设计或营销策略，提升市场竞争力。
4. 教育与科研领域
   • 支持社会学、传播学研究，探索舆情动力学、情感计算等课题。
5. 个人创意探索
   • 推演小说结局、模拟创业路径，或验证社交假设，满足趣味性需求。

如何使用BettaFish

• 克隆项目并创建环境：从GitHub仓库 https://github.com/666ghj/BettaFish 克隆BettaFish项目到本地，创建一个新的Python环境安装项目依赖。
• 安装依赖：在项目目录下安装所需的Python依赖包，和安装Playwright浏览器驱动支持爬虫功能。
• 配置系统：复制config.py.example文件为config.py，填写数据库配置和LLM（如OpenAI）的API密钥等信息。
• 初始化数据库：选择使用本地数据库时，运行数据库初始化脚本；若使用云数据库服务，需联系项目团队申请访问权限。
• 启动系统：激活Python环境后，启动BettaFish主应用，通过浏览器访问http://localhost:5000使用系统。

产品优势与未来展望

• 技术壁垒：全球首个纯Python实现的多Agent协作舆情系统，不依赖LangChain等框架。
• 生态扩展：进阶版MiroFish已具备群体智能预测能力，可覆盖金融推演、热点模拟等多元场景。
• 社会价值：降低舆情分析门槛，赋能个体与中小企业，推动AI技术普惠化。