Manus：中国团队发布全球首款通用AI Agent炸裂科技圈

3月6日凌晨，是DeepSeek 之后科技圈又一个不眠之夜，所有人都被一个名为Manus的产品刷屏了。AI圈沸腾了，AI智能体板块大涨。Manus的发布，让中国AI科技再一次震撼全世界。

据其团队介绍，Manus是一个真正自主的AI代理，能够解决各类复杂多变的任务。与传统AI助手不同，Manus不仅能提供建议或答案，还能直接交付完整的任务成果。

Manus来自拉丁语Mens et Manus，就是手脑并用（mind and hand）的意思。

Manus采用多重签名（multisig）系统，由多个独立模型驱动。今年晚些时候，官方将计划开源其中的一些模型，特别是 Manus的推理（postering）部分。

视频Demo展示

与Manus同步出圈的还有一段长达四分钟的演示demo。在这些案例中，Manus完全自主地完成从规划到执行的全流程，展示了真正的Agent能力，而非简单的助手功能。

视频中，季逸超展示了关于Manus执行任务的三个Demo。

第一个任务是帮助我们筛选简历。

在收到一个包含10简历的Zip压缩包之后，Manus会像人类一样，先解压缩文件，然后逐页浏览每份简历，并在文件中记录重要信息。

值得一提的是，Manus在云中异步工作，这意味着你随时可以关闭电脑，一切完成后Manus会通知你。

而且，在执行任务过程中，你还可以随时给它新的指示。演示中，工作人员又上传了5份简历。

在仔细阅遍15份简历之后，Manus提供了排名建议、候选人简历和评估标准作为辅助材料，还能根据要求创建表格。

而且更方便的是，Manus有自己的知识和记忆，你可以教它“下一次处理类似任务时，立即交付电子表格。”

第二个案例很对中国人的口味，帮我们遴选房产。

这个案例中，用户想在纽约买一套房产，要求满足安全的社区环境、低犯罪率，以及优质的中小学教育资源，同时每月收入还能负担的起。

接到任务指令之后，Manus AI会将复杂任务分解为待办事项列表，一项一项匹配，甚至自己编写看一个Python程序，根据用户收入计算可负担的房产预算。

最后，Manus会整合所有收集的信息，撰写详细报告，包括社区安全分析、学校质量评估、预算分析、推荐房产列表以及相关资源链接，比专业的房地产经纪人更省心，而且Manus会基于用户利益考虑。

在最后一个案例中，Manus展示了对股票价格的分析能力。

用户要求分析过去三年中英伟达、迈威尔科技和台积电股票价格之间的相关性，Manus同样自己编写了Python代码，同时进行数据分析，同时还引入了金融相关的专业工具进行分析。

最终通过数据可视化图表，搭配详尽的综合分析报告的方式，向用户反馈其中的因果关系。整个过程，非常像人类的行为，且更加专业、缜密。

类似的案例不一而足。Manus官网还提供了多个Manus应用案例的展示，使用场景非常广泛，涵盖了从专业研究到日常生活、数据分析、教育、生产力工具和创意娱乐等多个领域。

官方表示，所展示的内容还仅仅是Manus能力的冰山一角。

当AI Agent通过调用一长串思维链和工具调用，最终输出一个完整、专业的结果时，用户们开始感叹AI真的能帮人类做事了。

为了确保结果的可重复性，Manus使用与其正式版本完全一致的配置进行评测。

根据官方网站信息，在GAIA基准测试（评估通用 AI 助手解决真实世界问题的能力）中，Manus在所有三个难度级别上都取得了新的最先进 (SOTA) 表现。

Manus 背后的 Monica.im，到底是家什么公司？

Monica 是一款 All-in-One 的 AI 助手，产品形态从浏览器插件、慢慢拓展至了 App、网页端。主流的使用场景是，当用户在浏览器中点开它的小图标，就能直接使用其接入的各大主流模型。通过对细分场景用户需求的准确理解，Monica 摘到了大模型「低垂的果实」。

其创始人肖弘（昵称小红，英文名 Red）是一位年轻的连续创业者，1992 年生，毕业于华中科技大学。2015 年，他毕业后创业，早期创业不算顺利（如校园社交、二手集市）。2016 年，他创业微信公众号运营者提供编辑与数据分析工具，获得了百万用户、并完成了盈利，最终产品于 2020 年出售给了某独角兽公司。

等到 2022 年大模型浪潮后，他正式创立 Monica，专注海外市场，通过独立开发者产品 ChatGPT for Google，产品快速完成了冷启动。

2024 年，在 GPT-4o、Claude 3.5、OpenAI o1 系列上线的第一时间，Monica 让用户可以获得最新 SOTA 模型。随着接入模型的新进展，Monica 推出的专业搜索、DIY Bot、Artifacts 写小程序、记忆等功能也受到用户喜爱。而 Monica 在 YouTube、Twitter、Gmail、The Information 等不同功能的网页里呈现出不同的交互形态和功能，以适配特定场景的用户需求，更新了数百个网页的个性化 AI 体验。

2024 年，Monica 用户数量翻番，达 1000 万。同时，其保持着可观的盈利，在海外同类产品中，位居头部。

Monica 的强劲表现验证了一件事：套壳到极致，既是 TPF、也是 PMF，最后都通往用户价值。

Manus奉行的技术理念“less structure more intelligence”（更少的结构、更多的智能），与主流也有些不同。他们认为，当数据足够优质、模型足够强大、架构足够灵活、工程足够扎实时，computer use、deep research、coding agent 等能力会自然涌现，无需被设计为特定的产品功能。

Manus 可能未必是最终的 AI Agent，但它无疑在 DeeoSeek 爆火之后，再次将人们对 AI 的期望拉升了一个数量级。

目前，几乎所有AI赛道的科技公司都在盯着“AI代理”，3月6日，OpenAI宣布将对达到博士水平的AI Agent每月收费2万美元（约合14.5万元人民币），主要面向企业用户的高端需求，尤其是在金融、医疗、制造等数据密集型行业。