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公司概况

Ricursive Intelligence由前谷歌研究员Anna Goldie（CEO）和Azalia Mirhoseini（CTO）于2023年创立，是一家专注于AI驱动芯片设计自动化的初创公司。公司成立仅两个月便完成3亿美元A轮融资，估值达40亿美元，成为半导体设计自动化领域估值最高的初创公司之一。本轮融资由Lightspeed领投，英伟达风险投资部门NVentures、DST Global及Radical AI等跟投，此前种子轮由红杉资本领投，累计融资额达3.35亿美元。

产品与服务

Ricursive的核心产品是AI驱动的芯片自动化设计平台，提供从架构设计到硅衬底层创建的全流程解决方案。其服务覆盖AI芯片、数据中心、自动驾驶、AR/VR等领域，帮助企业快速开发高性能、低功耗的定制化芯片。例如：

• 端到端自动化设计：企业无需专业芯片设计团队，即可为特定工作负载（如自动驾驶感知、机器人控制）构建专用芯片。
• 硅衬底层自动创建：通过AI生成芯片底层架构，加速迭代周期，降低设计门槛。
• 定制化芯片解决方案：针对不同场景优化芯片性能，满足差异化需求。

核心技术

Ricursive的技术创新集中在三大方向：

1. 递归智能（Recursive Intelligence）：
   • 将AI原理直接应用于芯片设计流程，通过持续反馈循环自主改进架构、布局和效率。
   • 与传统EDA工具依赖预定义算法不同，Ricursive的系统能动态适应设计需求，实现“设计-优化-再设计”的闭环。
2. AlphaChip强化学习平台：
   • 创始人此前开发的AlphaChip方法已应用于谷歌四代TPU芯片的布局设计，证明其技术可行性。
   • 平台能自主生成硅基底层架构，并通过强化学习持续优化性能，目标实现2nm等先进工艺节点。
3. ReCode技术框架：
   • 允许智能体在不同决策粒度间自由切换，统一规划与执行过程，显著提升设计效率和适应性。

主要客户

Ricursive的潜在客户包括两类：

1. 科技巨头与芯片制造商：
   • 如谷歌、英伟达、英特尔、AMD等，需高效开发AI加速器或定制化芯片以支持其AI模型和云服务。
   • 英伟达通过NVentures战略投资Ricursive，显示其对AI设计芯片技术的重视。
2. 垂直领域企业：
   • 自动驾驶公司（如特斯拉、Waymo）、AR/VR厂商（如Meta、苹果）、机器人企业等，需低成本、快速迭代的专用芯片。

发展前景

1. 行业变革潜力：
   • 缩短设计周期：传统芯片设计需2-3年，Ricursive的目标是将周期缩短至几周甚至几天，引发“定制硅芯片大量涌现”。
   • 降低设计门槛：中小企业无需组建专业团队即可开发芯片，减少对台积电、三星等少数制造商的依赖。
2. 技术愿景：
   • 创始人认为，通过AI设计芯片的闭环过程，最终可能实现通用人工智能（AGI），即芯片能自我进化以支持更强大的AI系统。
3. 资本与市场认可：
   • 顶级风投机构（红杉、Lightspeed）和战略投资者（英伟达）的参与，反映资本市场对AI驱动芯片设计前景的高度信心。
   • 全球芯片短缺和地缘政治紧张背景下，自主可控的芯片设计能力成为刚需，Ricursive的技术契合这一趋势。
4. 竞争与挑战：
   • 需面对传统EDA巨头（如Synopsys、Cadence）的竞争，后者也在布局AI辅助设计工具。
   • 技术落地需验证其能否在复杂芯片设计中保持稳定性和性能优势。