Paper2Any是什么?
Paper2Any是由北京大学DCAI课题组研发的自动化多模态辅助平台,基于DataFlow-Agent框架构建,旨在解决科研与办公场景中“文字转视觉物料”的效率痛点。其核心逻辑是:理解用户输入的文本逻辑,自动生成结构化视觉元素(如架构图、流程图、数据图表),并输出可直接编辑的PPT与SVG文件。这一设计突破了传统AI工具“生成死图”的局限,用户可对生成的元素进行模块化拖拽、文字替换与风格调整,实现“所见即所得”的灵活编辑。其核心功能包括Paper2Figure(科研绘图自动化)、Paper2PPT(长文档转演示文稿)、PDF2PPT(静态文档动态化)及PPTPolish(PPT美化润色),覆盖内容生产全流程。
Paper2Any极大降低设计门槛,科研人员无需学习复杂软件,即可高效完成论文配图与汇报材料制作,职场人士也能快速将长文档转化为专业PPT,是提升工作效率的得力助手。
Paper2Any的主要功能
- Paper2Figure:科研绘图自动化
- 输入支持:PDF论文、文本描述、草图截图等。
- 输出能力:
- 自动生成架构图、技术路线图,支持中英文双语标注;
- 提取实验数据表格,转化为对比柱状图、折线图;
- 生成的SVG与PPTX文件中的元素可独立编辑(如调整线条粗细、修改图标颜色)。
- Paper2PPT:结构化文档转演示文稿
- 输入支持:上传PDF论文、粘贴长文本或输入研究主题。
- 输出能力:
- 自动解析文档结构,提取背景、方法论、关键图表,生成可编辑PPT;
- 支持自定义幻灯片页数、风格(学术风/商务风)及中英文语言;
- 首次支持超长PPT生成(如40页以上综述报告),解决大模型生成PPT的“字体怪异”与“表达僵硬”问题。
- PDF2PPT:静态文档动态化
- 技术原理:利用MinerUSAM模型对PDF版面进行高精度解析,将锁死的页面还原为可编辑的PPTX。
- 核心功能:
- “去字留影”技术:修复文字覆盖区域的背景,保留原始底图视觉效果;
- 支持批量处理,适合将会议讲义、研究报告快速转化为汇报材料。
- PPTPolish:PPT美化与润色
- 自动化优化:
- 添加科技感背景、可视化图标与逻辑图示;
- 调整排版布局,提升专业感与人工感;
- 支持逐页修改提示词,微调美化方向。
Paper2Any的使用场景
- 科研论文配图与汇报
- 痛点:绘制架构图需反复调整线条,实验数据可视化需手动制作图表。
- 解决方案:上传论文PDF,自动生成符合主题的架构图与技术路线图;提取实验数据表格,生成对比图表并插入PPT;使用PPTPolish添加学术风格背景,一键完成汇报材料。
- 职场长文档转演示
- 痛点:将20页产品白皮书转化为汇报PPT需耗时半天,排版风格不统一。
- 解决方案:上传PDF白皮书,选择“商务风”模板与15页幻灯片设置;系统自动提取核心章节与数据图表,生成结构化PPT;通过PPTPolish统一字体与配色,10分钟完成专业汇报。
- 跨语言学术交流
- 痛点:国际会议需准备中英文双版本PPT,手动翻译与排版效率低下。
- 解决方案:输入中文研究主题,生成中文PPT初稿;在系统内切换至英文模式,自动翻译文本并调整排版;导出中英文双版本PPT,确保术语一致性。
如何使用Paper2Any?
- 本地部署(开发者推荐)
- 步骤:
- 访问GitHub仓库(OpenDCAI/Paper2Any),下载代码;
- 参考Readme文档启动Web前端,支持Linux系统安装;
- 上传本地文件(PDF/文本/草图)或直接输入研究主题。
- 网页版快速体验
- 高级功能定制
- 提示词优化:在生成PPT时,通过提示词调整风格(如“增加科技感”“简化图表”);
- 模块化编辑:在PPT中右键点击图表元素,选择“解锁”后自由拖拽或替换;
- 批量处理:上传多篇论文,批量生成架构图与数据图表。
推荐理由
- 技术领先性
- 全链路自动化:从逻辑解析到视觉生成,覆盖内容生产全流程,减少人工干预;
- 多模态交互:支持文本、PDF、草图等多类型输入,输出可编辑的PPT与SVG,灵活适配不同场景;
- 学术友好性:中文文字表达自然,排版符合学术规范,避免“AI痕迹”。
- 效率革命性
- 时间成本降低:科研绘图从2小时缩短至5分钟,长文档转PPT从半天压缩至10分钟;
- 设计门槛消除:无需学习Visio或Illustrator,用户可专注内容逻辑而非格式调整。
- 生态开放性
- 开源社区支持:GitHub仓库提供完整代码与文档,开发者可二次开发;
- 持续迭代计划:未来将支持论文返修(Paper2Rebuttal)、创新点生成(Paper2Idea)等功能。