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CogView4是什么

CogView4是智谱AI最新发布的开源文生图模型，标志着在AI图像生成领域的又一重大突破。该模型不仅支持中英双语提示词输入，还具备强大的复杂语义对齐和指令跟随能力，能够生成高质量、高分辨率的图像，并在画面中精准融入汉字，极大拓展了AI生成内容的应用场景。CogView4在DPG-Bench基准测试中综合评分排名第一，成为当前开源文生图模型的SOTA（最先进的）。

CogView4主要功能

1. 支持中英双语提示词输入：CogView4的文本编码器升级为GLM-4，全面支持中英文输入，打破了此前开源模型仅支持英文的局限，使得中文内容创作者能够更直接、更准确地描述自己的创意需求。
2. 生成高质量图像：CogView4采用先进的扩散模型和参数化线性动态噪声规划，结合混合分辨率训练技术，能够生成高质量、高分辨率的图像，满足用户在不同场景下的需求。
3. 任意长度提示词支持：该模型摒弃了传统的固定长度设计，采用动态文本长度方案，支持任意长度的提示词输入，使得用户能够更自由地表达自己的创意。
4. 强大的文字生成能力：CogView4是首个能在画面中生成汉字的开源文生图模型，能够在生成的图像中精准融入汉字，为广告、短视频、创意设计等领域提供了更多的可能性。

CogView4技术原理

1. 文本编码器升级：CogView4将文本编码器从纯英文的T5 encoder升级为具备双语能力的GLM-4 encoder，使得模型能够支持中英双语输入。
2. 混合分辨率训练：模型采用混合分辨率训练技术，结合二维旋转位置编码和内插位置表示，适应不同尺寸需求，支持生成任意分辨率的图像。
3. 扩散生成建模：CogView4基于Flow-matching扩散模型和参数化的线性动态噪声规划进行图像生成，以适应不同分辨率图像的信噪比需求，进一步提升生成图像的质量和多样性。
4. 多阶段训练策略：模型采用多阶段训练策略，包括基础分辨率训练、泛分辨率训练、高质量数据微调以及人类偏好对齐训练，确保生成的图像具有高美感并符合人类偏好。

CogView4使用场景

1. 广告设计：CogView4能够根据创意描述生成高质量的海报、广告图等，满足广告设计的多样化需求。
2. 短视频制作：对于短视频创作者来说，CogView4可以根据脚本或创意描述生成相应的画面，提高短视频的制作效率和质量。
3. 艺术创作：艺术家和设计师可以利用CogView4生成具有特定风格和意境的图像，激发创作灵感，辅助艺术作品的创作。
4. 教育领域：教师可以利用CogView4生成与教学内容相关的图像，如古诗文的意境图、历史事件的场景图等，增强教学的趣味性和直观性。
5. 游戏开发：游戏开发者可以根据游戏剧情和角色设定，利用CogView4生成相应的游戏画面和角色形象，提高游戏开发的效率和质量。

CogView4项目地址

GitHub项目地址：https://github.com/THUDM/CogView4
HuggingFace体验地址：https://huggingface.co/spaces/THUDM-HF-SPACE/CogView4